欧盟裁定 Google 必须向竞争对手开放 Android 和 Search，影响 Gemini 等 AI 服务
欧盟以《数字市场法案》（DMA）为依据，要求 Google 在 Android 系统和 Google 搜索数据上向竞争对手提供同等访问权限。这意味着从 2027 年起，用户可在 Android 手机上自由选择 ChatGPT、Claude 等作为系统级 AI 助手，并让第三方搜索和 AI 工具获取 Googl…
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独立于美国和中国的“主权人工智能”，不过是痴人说梦
《经济学人》发表评论文章指出，任何国家试图构建完全不依赖美国或中国技术的“主权人工智能”体系，在技术、成本和生态上均不现实。该观点基于当前全球AI产业链高度集中、芯片与模型生态深度绑定的现状，对全球政策制定者和AI从业者提出了严峻挑战。
在AI时代靠押注初创公司暴富将难得多，但硅谷可能不会最惨。
Business Insider 分析指出，AI 降低了创业门槛并吸引了大量热钱，导致早期投资初创公司变得越来越困难——即便像 Anthropic 这样的明星案例，当年也几乎让风投“内部心梗”；真正的风险最后可能转移到普通散户投资者身上。
In Parallel MCP
In Parallel 推出 MCP（Model Context Protocol）服务器，让企业只需一次配置，就能让 ChatGPT、Claude、Copilot 等多个 AI 工具共享同一个“组织上下文”——包括会议记录、决策、目标和风险，无需每次在新对话中重复粘贴文档和说明。
YC的创始人都去哪了？大部分在OpenAI和Anthropic
Hacker News上的一则讨论揭示了一个令人深思的现象：大量原本在Y Combinator孵化器里做“狗狗版Uber”之类新奇应用的创始人，如今正被OpenAI和Anthropic大规模招募。这引发了关于AI行业人才构成与HPC（高性能计算）领域专业能力错位的激烈争论。
Ex-OpenAI CTO Murati’s Thinking Machines drops Inkling, a 975B parameter model that leads US labs but trails China
前OpenAI CTO米拉·穆拉蒂（Mira Murati）创立的Thinking Machines Lab发布了首个商用大模型Inkling，这是一个9750亿参数的MoE模型，虽然在美国开源模型中排名第一，但在整体性能上仍落后于中国顶尖开源模型，且幻觉率高达63%。
We just released our first-ever Gemini Southeast Asia Report (below), 3 insights: 1/ Active users more than doubled in the last year 2/ 70% of prompts are submitted in native languages 3/ 40% of prompts only use voice…
Google 发布首份 Gemini 东南亚报告，揭示该地区活跃用户一年翻倍，七成提示词用本地语言，四成仅使用语音、图像或视频输入，表明多模态和本地化是区域增长的核心驱动力。
We need a term for that feeling when you’re reading something and realize it’s ai written. it’s this primal feeling though the phenomenon itself is new. first the brain recoils, followed by a combination of disgust an…
随着GPT类模型输出充斥网络，人们正遭遇一种前所未有的阅读体验——大脑先本能地“后退”，紧接着涌现出厌恶和精神上的恶心感。这不仅是个人感受，而是正在重塑文档、推文乃至所有文字创作生态的被动反应。
Gemini Spark is headed to more Ultra subscribers around the world* plus 4 new features: 1) Spark can open and edit Google Docs, acting on feedback from last week 2) It can read comments in Google Sheets & Slides, so c…
Google 于 2026 年 7 月 15 日起向更多国家和地区的 AI Ultra 订阅者扩展其自主 AI 助手 Gemini Spark，并推出四项关键更新，包括文档编辑、评论读取、提速 50% 以上及并行处理能力。这意味着 Google 正加速将后台 AI agent 产品推向付费用户。
理想的提示技巧是：- 精简提示 – 厚重输出 + 上下文 – 精简技能
一位海外 AI 技术观察者提出了一套高效与大模型交互的提示技巧——“薄提示、厚输出加上下文、薄技能”，强调用户应保持提示简洁，让模型承担更多输出与推理任务，同时减少对模型技能调教的依赖。这套方法迅速在开发者社区引发讨论，被视为提升 LLM 生产力的一种实用框架。