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OpenAI 在 Astra 官方文档里给了一段去 AI 腔的写作提示词,我觉得这个很重要,值得单独分享。 它写得很具体,要求模型少用术语,删掉空洞的过渡语和结尾总结,直接说清楚要做什么。还专门点名了“值得注意的是”“简而言之”“不是 X,而是 Y”这些常见表达。 比如“这不是性能问题,而是配置问题”,直接写“问题出在配置”就够了。一个意思已经讲清楚,结尾又换个说法总结一遍,也可以删掉。 我觉得这种提示比一句“写得自然一点”有用得多。…

OpenAI 在 Astra 官方文档里给了一段去 AI 腔的写作提示词,我觉得这个很重要,值得单独分享。 它写得很具体,要求模型少用术语,删掉空洞的过渡语和结尾总结,直接说清楚要做什么。还专门点名了“值得注意的是”“简而言之”“不是 X,而是 Y”这些常见表达。 比如“这不是性能问题,而是配置问题”,直接写“问题出在配置”就够了。一个意思已经讲清楚,结尾又换个说法总结一遍,也可以删掉。 我觉得这种提示比一句“写得自然一点”有用得多。…

OpenAI 在 Astra 官方文档中加入了一段专门“去除 AI 腔”的写作提示词,明确列出应删掉的空洞句式和术语。这件事说明 AI 厂商开始把“自然表达”当作产品能力来系统优化,而不再只靠开发者自己摸索提示词技巧。

🚨开启 Codex 的这个新功能可以大幅度减少GPT-6的消耗!! Codex之前是把历史反复压成摘要,任务越跑越长,摘要也跟着压了一遍又一遍。 前面的一些细节,就可能在这个过程中丢掉。 现在更新了一个实验性的功能,把上下文压缩换成了笔记 + 可搜索历史。 Astra 可以跨上下文窗口保留笔记,需要细节的时候,直接回去搜索同一个任务里之前的消息和工具结果。 这意味着,前面试过什么方案、为什么改这段代码、工具当时返回了什么,都有机会重新…

🚨开启 Codex 的这个新功能可以大幅度减少GPT-6的消耗!! Codex之前是把历史反复压成摘要,任务越跑越长,摘要也跟着压了一遍又一遍。 前面的一些细节,就可能在这个过程中丢掉。 现在更新了一个实验性的功能,把上下文压缩换成了笔记 + 可搜索历史。 Astra 可以跨上下文窗口保留笔记,需要细节的时候,直接回去搜索同一个任务里之前的消息和工具结果。 这意味着,前面试过什么方案、为什么改这段代码、工具当时返回了什么,都有机会重新…

OpenAI 为 Codex 推出一项实验性上下文管理功能,用“笔记 + 可搜索历史”替代反复压缩摘要,据网友实测可显著降低 GPT-6 额度消耗,对长任务和复杂开发场景尤为实用。

Super bullish on WebMCP. Much like Tesla FSD meets the world where it is (streets, stoplights, potholes and all), agents *need* to ride the existing WWW infrastructure… WebMCP makes it more efficient. Some pretty uniq…

Super bullish on WebMCP. Much like Tesla FSD meets the world where it is (streets, stoplights, potholes and all), agents *need* to ride the existing WWW infrastructure… WebMCP makes it more efficient. Some pretty uniq...

Vercel CEO Guillermo Rauch 公开力挺 WebMCP 协议,认为 AI 智能体应该像特斯拉 FSD 适应真实道路一样去适配现有网站,而不是要求网站重写。这一表态可能影响未来 AI 浏览器与网页工具的交互方式。

NVIDIA Releases Personal AI Router (PAIR): An Open Source Virtual Inference Router that Distributes Local AI Requests Across RTX, DGX Spark, and Mac Nodes

NVIDIA Releases Personal AI Router (PAIR): An Open Source Virtual Inference Router that Distributes Local AI Requests Across RTX, DGX Spark, and Mac Nodes

英伟达发布了一款名为 PAIR 的开源虚拟推理路由器,能让本地 AI 请求自动分配到 RTX 显卡、DGX Spark 工作站甚至 Mac 设备上运行。这意味着不再只有云服务商能做模型调度,个人开发者也能用手头设备组建自己的“分布式推理小集群”。