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OpenAI 在 ChatGPT Work 中推出 Data agent

2026 年 9 月 10 日，OpenAI 在 ChatGPT Work 中上线 Data agent，让员工用自然语言连接企业数据源、追查业务变化并生成可共享的交互式仪表盘。它把数据分析从“等报表、求分析师”变成一次对话，直接指向企业内部分析工作流的重新分配。

OpenAI 于 2026 年 9 月 10 日发布案例，介绍生物工程师 César de la Fuente 的实验室如何用 ChatGPT 和 Codex 辅助搜索新型抗菌分子，把候选分子的早期筛选周期从数年压缩到数小时量级。

麦肯锡没有限制顾问使用 AI，而是按用户追踪 token 消耗，用量过高就发邮件提醒；这套“看得见消耗”的做法，正在成为咨询业和大型企业应对大模型按量计费的标准动作。

Amazon 与 OpenAI 达成合作，允许 Amazon DSP 的广告主在试点项目中将广告投放到 ChatGPT，目前仅限美国市场。这一动作把电商广告生态与生成式 AI 对话入口直接连了起来。

亚马逊与 OpenAI 达成合作，广告主可通过亚马逊 DSP 投放出现在 ChatGPT 对话中的广告，美国市场先行试点。这意味着对话式 AI 正在成为继搜索、社交之后又一个被正式纳入程序化购买体系的广告渠道。

又一位研究人员公开指控 OpenAI 使用对话数据进行训练，随后把由此得到的进展对外包装成技术突破。争议的核心指向大模型训练数据来源与成果宣称之间的透明度问题。

OpenAI 研究员 Sébastien Bubeck 于 9 月 8 日在 X 发文，回应两位数学家对其“抹去贡献”的指控，承认自己说过一句不当言论并道歉，但否认要求把 Anthropic 的 Levent Alpöge 从作者名单中移除。双方对同一批私下沟通给出互相矛盾的版本。

多位用户在 Hacker News 上反馈，OpenAI 的“允许内容用于训练模型”开关在他们未主动操作的情况下被重新打开，有人是在重新订阅并更新 Claude Code 两周后发现的，而此前他们已手动关闭过该选项。这件事触发了对“退出训练”是否真正有效的普遍质疑。

Snowflake 进入中国两年后首次举办 World Tour，把企业级 AI 的落点从模型能力转向"上下文"，提出智能体控制平面与业务本体两条主线，核心判断是数据不会因为 Agent 出现而自动就绪。

Meta 推出 AI 代理 Muse，用户通过 WhatsApp 就能让它独立完成订行程、填表、购物甚至谈价格，并接入 Stripe 的 Link 完成支付。这是 Meta 在“可执行任务的 AI 代理”上的一次正面落子，也把支付能力和安全隔离问题摆上台面。