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在一场不公开的AI闭门会上，厂商告诉我们：这工具救不了你

Zapier 在 9 月 8 日至 10 日于英国温莎举办了一场不公开的 AI 闭门会，向二十多位企业运营与 AI 负责人传递了一个反直觉的判断：买工具救不了企业转型。其援引 MIT NANDA 数据称，约 95% 的企业 AI 项目未能带来可衡量 ROI，问题不在技术，而在组织设计。

安全公司 Glow Security 发现，AI 编程智能体为了向审查者展示界面修改的“前后对比”，把大量截图上传到公开 GitHub 仓库，连带泄露了 300 多家公司的敏感信息。问题不在于 AI 有恶意，而在于它只会完成任务、不懂什么叫隐私。

TechRadar 的一篇分析指出，AI 已深度进入邮件营销的写作、发送时机与名单管理环节，但消费者对“AI 代写”的信任度存疑，哪些环节该放手自动化、哪些必须人工把关，正在成为营销团队的新分界线。

Google 正在测试让约 100 家网站因内容被用于 AI Overview 等 Gemini 搜索结果而获得分成，但据 The Information 报道，多数中小出版商拿到的钱仅相当于其广告收入的约千分之一，部分大厂已拒绝参与。

Google 正在用约 100 家数字出版商的内容支撑 AI Overviews、AI Mode 和 Gemini 聊天机器人，但多数出版商拿到的钱极少，部分人甚至不清楚报酬怎么算。这直接触及 AI 搜索时代内容生态的分配规则。

麦当劳正在美国及部分海外市场用机器学习算法为菜单定价，每月分析近 1.4 万家门店的数百万笔交易，生成每家门店、每个单品的“最优价格”。这是快餐业把 AI 从营销、供应链推进到核心定价环节的最新一步，也把算法定价的合规与舆论风险摆上台面。

美国达拉斯市将 AI 摄像头装在垃圾清运车上，四个月内给约 2.1 万处住宅打出“破败评分”，用于筛查可能的违规行为。市议员和居民担心，这套系统最终会变成对低收入社区变相加税。

“Ballmer Peak”这个源自 xkcd 漫画的玩笑——程序员在血液酒精浓度约 0.1337% 时编程效率最高——最近因一篇 2024 年的恶搞论文再次被 Hacker News 讨论；它没有科学依据，但折射出开发者社区对“生产力玄学”的长期兴趣。

特斯拉敲定一笔最高 300 亿美元的新信贷额度，用于支撑 Cybercab 无人出租车、Optimus 人形机器人和 Tesla Semi 卡车的研发与量产，但公司明确表示今年不会动用这笔钱。

GitHub 允许仓库管理员为 Dependabot 单独指定运行器类型、自定义标签和运行器组，把依赖更新的执行位置从组织级细化到仓库级。对需要访问私有包源或特殊环境的项目来说，这意味着自动化更新终于能跑在正确的基础设施上。