从亚百毫秒级启动到生产级部署，腾讯云为何重构 Agent 沙箱？
腾讯云将内部打磨近三年的 Serverless 底座“Cube Sandbox”开源，定位为 AI Agent 的执行环境沙箱，冷启动最快不到 60ms，并已被 OpenClaw 等主流 Agent 项目接入。这标志着 Agent 基础设施正从“能运行”进入“生产级可用”的竞争阶段。
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今天来扒一扒硅谷一家很传奇的公司：Fireworks AI。 过去几年，DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi，一代接一代的新模型不断发布。 企业看完发布会，第一反应通常是：我们是不是也可以拿来用？但真正开始动手之后，才会发现一个很现实的问题： 模型是拿到了，到底该怎么跑？ 下载模型权重并不难。难的是，如何把一个几百亿甚至上千亿参数的模型，稳定地服务给几百万用户。 你要管理 GPU，要处理并发请求和动态 batching，要优化…
Fireworks AI 由原 Meta PyTorch 核心团队创办，专为企业解决开源大模型的部署与推理难题，目前年化收入已超过 10 亿美元，并于 2026 年 7 月完成
小扎万字长文炮轰闭源：蒸馏无罪，Meta 正式重回开源模型路线
Meta于8月10日发布开源模型Muse Glimmer，扎克伯格同时发表长文力挺开放权重路线，Meta正式从保守姿态转向，重新押注开源AI战略。
Manus官宣脱离Meta恢复独立运营，部分用户数据8月23日前需备份
Meta曾以超过20亿美元收购通用AI智能体平台Manus，但因监管审查被否决；Manus现已宣布恢复独立运营，并将于8月23日删除特定时段用户数据，提醒用户提前备份。
扎克伯格押注本地智能：Meta 重磅开源 30B 稠密模型 Muse Glimmer
Meta 发布了 30B 参数的稠密多模态开源模型 Muse Glimmer，并再次开放权重。它在量化后可以跑在 24GB 显存的消费级硬件上，并针对本地化 agent 工作流做了专门优化，降低了端侧 AI 应用的门槛。
刚刚，Meta开源了一个30B本地端侧Agent模型：Muse Glimmer，能看屏幕、调工具、失败了会自己重试 从Muse Spark专门针对Agent能力蒸馏出来的，在单张消费级GPU（Mac/ PC）上能跑，无需联网 与同尺寸级的Gemma4-31B、Qwen3.6-27B对比，在智能体、编程、多模态、安全和推理等多个基准上表现强劲 多模态输入（文本+图像），能理解屏幕截图、图表、文档，支持OpenClaw等、100+语言 支…
Meta 开源了一个面向本地端侧 Agent 场景的 30B 参数模型 Muse Glimmer，能在单张消费级 GPU 上离线运行，并宣称在智能体、编程、多模态等多个维度上对标甚至超过同尺寸竞品。这是开源社区在"本地化 Agent 推理"方向上的又一次重量级补给。
Mark Zuckerberg 重磅AI宣言的四大要点
Meta CEO 马克·扎克伯格发布了一篇超过 6500 字的 AI 宣言，系统阐述了 Meta 在超级智能 AI 时代的战略方向：推动数据中心建设获得社区支持、开放 AI 模型、减少训练数据限制，并加强与美国政府在安全审查上的协作。这篇宣言既是面向公众的愿景陈述，也是 Meta 在 AI 竞赛中争取政策与舆…
Meta 推出 Muse Glimmer 模型，扎克伯格倡导 AI 应“惠及所有人
一句话看懂： AI 工具推荐 想把多个 AI 模…
AI垃圾内容的抵制浪潮正初见成效
针对生成式 AI 垃圾内容的公众抵制开始产生实际效果：多款不征求用户同意的 AI 功能被紧急回滚，平台也在调整内容分发规则。抵制不再只是情绪宣泄，而是正在改变产品决策。
Scale AI 开源 Muse 系列模型
Scale AI 创始人 Alexandr Wang 宣布开源 Muse 系列模型：30B 参数的 Agent 模型 Muse Glimmer 以 Apache 2.0 协议开放权重，可在 24GB 显存设备本地运行；同时预告 Muse Spark 1.2 也将发布开源权重版。这是头部 AI 公司把完整 Ag…