标签: GPT-4

人工智能中的一切都发展得如此之快。我们将到达这里: – 在云中运行所有代理 – 选择任何模型(前沿、OSS、中国、美国) – 选择任何工具 – 具有完整的跟踪 – 具有递归改进…

人工智能中的一切都发展得如此之快。我们将到达这里: - 在云中运行所有代理 - 选择任何模型(前沿、OSS、中国、美国) - 选择任何工具 - 具有完整的跟踪 - 具有递归改进...

AI 创业者 Aditya Agarwal 在 X 上提出了一套理想化的 AI 代理基础设施愿景——包括云端运行、模型自由切换、工具插拔、全链路追踪和递归自优化循环——并抛出一个关键问题:“我知道它迟早会来,但它能现在就实现吗?” 这则简短的观察引发了社区对 AI 代理生态成熟度的严肃讨论。

被狂热追捧的 AI「医疗神迹」,正在复刻硅谷「坏血骗局」

被狂热追捧的 AI「医疗神迹」,正在复刻硅谷「坏血骗局」

近期多个“AI 手搓新药”“AI 救回宠物”的故事在社交媒体疯传,但这些案例中 AI 的真实作用被严重夸大,其叙事逻辑与曾经导致数十亿美元损失的 Theranos “滴血验癌”骗局高度相似。这种“羊毛出在牛身上”的技术自嗨,正在误导公众对 AI 医疗能力的认知,并有引发新一轮资本泡沫的风险。

Mesh LLM:iroh 上的分布式 AI 计算

Mesh LLM:iroh 上的分布式 AI 计算

Mesh LLM 是一个基于 iroh 点对点网络构建的分布式 AI 计算项目,旨在将大模型推理任务拆解到多台设备上协同运行。根据已公开的测试数据,该方案在跨 2 个节点的环境中,运行 Qwen 235B A22B MoE 模型(235B 总参数,22B 激活参数)时,实现了约 16 个 token/秒的生成…