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Kimi K3 模型预热视频流出，多段对比直指Claude Fable5 发起挑战

月之暗面（Moonshot AI）于7月15日发布Kimi K3预热视频，疑似匿名模型已在Arena.ai平台上线，并有多段与Claude Fable5、GPT-5.6 Sol的对比测试流出，标志着国产大模型在编程与Agent能力上向海外顶尖模型发起正面挑战。

Thinking Machines Lab 发布了 Inkling，一个拥有 9750 亿总参数、410 亿激活参数的混合专家（MoE）多模态模型。其核心突破在于“可控思考深度”——用户可以调节模型在推理时投入的“算力”级别，从而在速度与质量之间做选择。

OpenAI研究员Miles Wang正计划离职创办一家AI药物初创公司，尽管公司尚无名称、产品和确认的资金，但传闻其估值已飙升至20亿美元。这反映出AI制药赛道正经历一场资本狂热，但药物研发中最困难的临床试验环节仍未被AI攻克。

Hacker News 社区热议一份号召积极资助开源AI的PDF文件，核心观点是：当前开源AI在资金、算力和人才上严重落后于闭源巨头（如OpenAI、Google），必须通过系统性资助来维持开源生态的竞争力。这份提议直接指向AI行业“资本集中化”的深层焦虑。

Soofi Consortium 正式发布了 Soofi S 30B-A3B，这是一个面向德语和英语的开源基础模型，采用了混合 Mamba-Transformer MoE 架构，旨在为德语 NLP 领域提供更高效、可定制的开源大模型选项。

Thinking Machines 发布了名为 Inkling 的开放权重混合专家模型，拥有 975B 总参数（41B 活跃参数），支持 1M token 上下文窗口，并支持文本、图像、音频和视频的原生推理。该模型已在 Tinker 平台开放微调，旨在让开发者和企业能够低成本定制自己的 AI。

ThinkingMachines 发布了开放权重的大型语言模型 Inkling，总参数量达 975B，但通过混合专家架构（MoE）实现每次推理仅激活 41B 参数，兼顾了模型能力与推理效率。它原生支持文本、图像和音频输入，并面向开发者开放微调。

微软在本月的“补丁星期二”中修复了创纪录的570个安全漏洞，包括两个已被黑客利用的零日漏洞。公司将此归因于AI技术帮助其安全团队发现了更多此前未被发现的软件缺陷。

OpenAI 于 2026 年 7 月 15 日发布了 GPT-Red，一个用于自动化红队测试（red-teaming）的安全模型，用以规模化发现大模型漏洞并提升鲁棒性。此举旨在解决传统人工红队测试难以扩展的瓶颈，并已成功用于训练 GPT-5.6 Sol，使其在抵御提示注入攻击方面实现性能跃升。

OpenAI 首席全球事务官 Chris Lehane 发表文章，阐述美国正通过加州、纽约、伊利诺伊等州率先通过边境安全立法，结合联邦层面的模型测试框架，以“反向联邦主义”路径推动形成全国性 AI 安全标准，并最终为全球民主 AI 治理框架铺路。