标签: GPT-4

Show HN:TurboGPT:13 秒训练一个 22KiB 的 transformer

Show HN:TurboGPT:13 秒训练一个 22KiB 的 transformer

开发者 lostmsu 在 Hacker News 发布 TurboGPT,用 13 秒训练出一个体积仅 22KiB 的 transformer 模型,定位是受 minGPT 启发的家庭实验项目。它本身的实用价值有限,但把“模型体积”重新推到讨论中心,也再次引发了对这类极小型 GPT 复现项目的必要性争论。

Show HN: TurboGPT: train 22KiB transformer in 13s

Show HN: TurboGPT: train 22KiB transformer in 13s

一个名为 TurboGPT 的开源项目,用纯 CUDA C++ 实现了字节级微型 GPT 的训练流程,在 13 秒内完成 22KiB 模型的训练,代码以 MIT 协议开放。它更像是一份“从零手写大模型训练管线”的教学级实现,而非可直接商用的产品。

GPT-6.1 上线 Arena 评测平台

GPT-6.1 上线 Arena 评测平台

OpenAI 的新模型 GPT-6.1 已上线 Arena 评测平台,进入 Agent Arena 和 Code Arena 等多个测评赛道,用户投票将参与其评分;OpenAI 同时把它定位为接近 Astra 能力、但成本只有约五分之一的高性价比模型。