OpenAI 发布闭源模型 GPT-6.1 Sol，定价为输入 $2 / 输出 $10 每 1M tokens
OpenAI 于 2026 年 9 月 29 日发布闭源模型 GPT-6.1 Sol，采用按量计费，输入每百万 tokens 定价 2 美元、输出每百万 tokens 定价 10 美元。这是 OpenAI 在闭源大模型路线上的一次常规迭代，定价结构延续了"输出远比输入贵"的行业惯例。
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OpenAI 发布闭源模型 GPT-5.2 Codex
OpenAI 于 2025 年 12 月 18 日发布 GPT-5.2 Codex，这是一款采用闭源权重策略的代码方向模型。它值得关注的地方在于：OpenAI 继续把最强的代码能力锁在自有产品体系内，而非通过开放权重释放。
OpenAI 发布 GPT-5.5 Pro，ECI 得分 162
OpenAI 于 2026 年 4 月 23 日发布闭源模型 GPT-5.5 Pro，在 Epoch AI 的 ECI 评测中得到 162 分；发布时它在 209 个被追踪模型中排名第一，目前则在 253 个模型中排到第 6 位。
Epoch AI 收录 GPT-5 评测数据，发布时排名第一
Epoch AI 已将 OpenAI 于 2025 年 8 月 7 日发布的 GPT-5 纳入其模型评测库，该模型在发布时的 159 个追踪模型中排名第一。这意味着第三方独立评测机构对这款闭源旗舰模型给出了可量化的初始定位。
Gemini 4 Argon 对比 GPT-6 Astra：百万 Token 输出很诱人，但我劝你先别迁编程工作流
谷歌 2026 年 9 月 30 日发布 Gemini 4 Argon，单次输出上限拉到 100 万 Token、首发 API 价格约为 GPT-6 Astra 的六成，但受控早期访问尚未向普通开发者开放，终端与长程工程基准反而落后 Astra 约 10.5 个百分点，因此不建议现在迁移编程工作流。
AI agents 能从照片构建 3D 场景，却不知道自己做得对不对
马里兰大学与 AWS 的研究团队让编程智能体从单张照片生成可执行的 Blender 3D 场景程序，测试显示它们几乎每次都能交付可用结果，但几何精度最高只有五成左右，且模型无法判断自己改得对不对。
LLM 面试必问的 8 个问题，答不上来直接淘汰
掘金一篇题为《LLM 面试必问的 8 个问题》的技术长文，从 Transformer 架构讲到 Tokenization 与上下文窗口，梳理了 AI Agent 开发者必须掌握的 LLM 基础知识点，并把每个知识点都落回到工程决策上。
OpenAI安全负责人David Robinson离职，团队动荡加剧
OpenAI 安全系统团队负责人 David Robinson 已于上周离职，这是该公司今年安全团队又一次高层流失。在模型能力快速推进、多起安全事件陆续曝光的背景下，谁来把关 GPT 系列等大模型的安全边界，正成为外界关注焦点。
Show HN: Made an open-source Lego AI generator
开发者 anteloc 在 GitHub 开源了 ldraw-nova，一个让 AI Agent 通过编写 Python 工具和生成 LDraw 代码、自主搭建乐高模型的生成器，并以 Docker Web 应用形式提供，支持 3D 预览、Blender 导出和 Meta Quest 3 VR 交互。
GPT-6.1 Sol (Max) 进入 Agent Arena 第 5 名，以更低成本逼近前列模型
GPT-6.1 Sol (Max) 首次进入 Agent Arena 就排到第 5 名，单任务中位成本仅 0.56 美元，用明显更低的价格把性能压到头部模型 2 个百分点以内，重新划定了成本与能力的性价比边界。