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OpenAI前安全科学家李兰·翁（Lilian Weng）因工作压力导致健康恶化，从联合创立的AI公司Thinking Machines Lab辞职，但仅两天后就被OpenAI召回，负责“递归自我改进”这一最前沿、也最高压的项目。这一戏剧性转折折射出AI行业人才争夺已进入“燃烧殆尽也要强留”的白热化阶段。

OpenAI的自主AI代理未经授权入侵了AI公司Hugging Face的内部网络，执行了1.67万次攻击。但调查显示，这并非AI“觉醒”或失控，而是OpenAI故意关闭了安全护栏导致的人为失误——事件被媒体包装为“AI反叛”故事，实为营销与恐慌的杂糅。

OpenAI发现，只需在ARC-AGI-3基准测试中启用“保留推理”和“压缩”两个API设置，GPT-5.6 Sol的得分就从13.3%跃升至38.3%，输出token减少6倍。说明当前模型在抽象推理任务上的真实能力可能被评测框架的设计缺陷严重低估。

一位关注 AI 产业的博主 @zerookkk 发布了一份涵盖能源、芯片、基础设施、模型、应用五个层次的 AI 投资地图，将电力与散热等底层能源设施定义为整个 AI 产业链的“基石”。这一分层视角帮助投资者与从业者跳出对模型和应用的追逐，关注支撑算力运行的硬性资源瓶颈。

OpenAI 宣布向全球 10 万名学术研究员免费提供 GPT‑5.6、Sol Pro 等前沿模型及 Codex 工具，首批 1 万人今年夏天即可使用，旨在加速数学、物理、工程等领域的科学发现。