[推广] [源头 API] 极速 GPT $10 刀 Codex/GPT 免费体验 欢迎参与!
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一家 API 服务商在 V2EX 推广其极速 GPT 和 Codex 模型接入服务,以低倍率、满血不掺水、额度不过期等卖点吸引开发者,并提供免费体验和抽奖活动。这反映出当前大模型 API 市场的竞争正从单纯比价走向服务透明化和长周期可用性。
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安卓 17 通过强制终止高内存 App 提升流畅度,Android Authority 解读称该机制将直接影响 Pixel 10 等设备;微信 AI 助手“小微”扩大灰度测试,可语音操作原生功能并“一句话生成小程序”,这是微信生态在对话式 AI 交互上的关键落地;小米“寻天”SUV 原型车被拍下展开车顶帐篷…

越来越多的中小企业开始将 AI 代理(AI Agent)作为“数字同事”直接投入业务流程,从客服、内容生成到数据分析,早期尝试者反馈效率提升但工作流重构远比预期复杂,这一趋势正在推动企业级 AI 从“体验工具”向“生产型员工”转变。

尽管 AI 工具的普及降低了技术门槛,但家长对“神童”的追捧并未消失,反而在 AI 的赋能下催生了一批新的“AI 鸡娃”——通过深度使用大模型、编程和图像生成工具快速产出“天才作品”的儿童。这引发了关于创造力本质和教育公平的讨论。

前 OpenAI 设计师 Thomas Dimson 和 Joey Flynn 推出了一款名为 In the Weights 的网站,它通过向多个 AI 模型提问“某个人是谁”,来评估这个人在模型“内部权重”中的记忆强度,并将其量化为一个可供比较的分数。这本质上是将传统“谷歌虚荣搜索”换成了以 LLM 为中心…

你的服务平均响应时间只有 100ms,但用户觉得自己平均要等 1 秒——因为用户感知的不是请求的平均值,而是长尾请求带来的等待时间。这种“用户感觉永远比指标慢”的现象,根源是统计学中的检查悖论(inspection paradox),它解释为什么 MTTR(平均恢复时间)明明不到 1 分钟,用户却觉得每次故障…

2026年6月12日,在智源大会上,13位来自智源研究院、华为昇腾、科大讯飞等机构的专家集中展示了AI在算子生成、编译器设计、训练框架编写、芯片设计等底层系统环节的突破。核心信号是:AI已从“解决问题”的工具,演变为“构建下一代AI系统”的工程师,正在主动修改和优化自身赖以运行的基础设施。

一位开发者分享了一个关键洞察:将编程中的每一项技能逐步“函数化”——即把任务抽象为定义输入、验证、调用固定提示的 Agent 会话、输出规范结果的模式——能显著提升产出质量,并允许使用更便宜的模型,同时让测试变得更容易。这一经验来自 Hacker News 上的社区讨论,揭示了当前 AI 编程实践中的一个核心…

Botacts 是一个新上线的 AI 机器人目录网站,收录了 96 个覆盖 Telegram、WhatsApp、电话和邮件等多个平台的 AI 助手。它不仅是工具列表,更是观察当前 AI 应用形态如何从“App 中心”转向“对话与通讯接口”的即时样本。

一家名为 Qontour(前身为 Prompt Digital)的旧金山营销机构,擅自复制了《The Dictionary of Obscure Sorrows》这部纽约时报畅销书的全本文字内容,并用 DALL-E 2 生成的 AI 图片替换原书插图,搭起一个高仿官网,诱导用户用 GPT-4 生成新词。原书作…