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AI 工程师必备的 7 条自改进智能体循环规则

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Google Cloud 团队开源了编码智能体工具 agents-cli,把“构建智能体、找出失败、改写、再运行”的自改进循环自动化。这个循环的关键短板是:智能体会优化你给它的指标,但不会判断指标本身对不对,因此定义“什么算好”成为 AI 工程师的新核心工作。

靠 Gemini 的隐藏功能,我找回了早忘光的信息

靠 Gemini 的隐藏功能,我找回了早忘光的信息

Google 正在将 Gemini 更深入地嵌入 Workspace:用户可以在 Google Drive 中通过“Ask Gemini”用自然语言同时检索 Gmail、日历、文档和聊天记录,直接定位散布在不同应用中的信息。对普通用户来说,这意味着“记得内容但忘了存哪”的搜索困境有了新的解法。

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AI 浏览器直接从零生成每个网站

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Google DeepMind工程师Vidy Thatte开发了一款名为Gem的iOS浏览器,它不加载真实网站,而是把用户输入的URL当作提示词,交给Gemini 3.5 Flash Lite模型即时生成一个全新页面。这个实验项目让“浏览网页”变成“生成网页”,是生成式AI改变信息消费方式的又一次值得关注的尝…