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我试了ChatGPT的无广告版，你不必亲自尝试——看看你实际会失去什么

OpenAI在ChatGPT免费版中推出广告，同时提供一个“无广告”选项，代价是更少的消息配额和部分功能受限。实测显示，广告本身干扰不大，真正影响体验的是无广告模式下的使用限制。

YouTube 知名室内设计博主 Cliff Tan 因发布字节跳动旗下 AI 工具 Dreamina 的付费推广视频，遭到粉丝大规模声讨。他公开道歉但拒绝下架视频，并强调设计师若不愿被淘汰，就必须学会使用 AI——这场争议折射出内容创作者在 AI 商业化前面临的信任危机。

Coinbase 内部上线了一款叫“Coinbase Coach”的 AI 反馈工具，能分析员工会议记录、Slack 和代码提交记录，并每周给出私人改进建议。CTO 说这是他职业生涯中收到过最好的反馈之一——值得关注的不是 AI 变得更聪明，而是企业开始用 AI 重塑“管理”本身。

DeepSeek 官方在 GitHub 发布了一份集成清单 awesome-deepseek-agent，收录了 20 多个 AI 代理与编码工具接入 DeepSeek-V4 系列模型的分步教程，目标是把 DeepSeek 的模型生态直接铺进开发者日常使用的工具里。

Anthropic 正在让 Claude Code 以“值班工程师”身份处理自家软件的日常维护，几周内生成 388 个 Pull Request，经人工审查后合并 180 个，合并率约 46%。这是 AI 编码从“辅助生成”走向“自主维护”的一次真实压力测试。

AI 内容生成赛道又添新玩家，一款名为 Scene Forge AI 的工具在 Product Hunt 上线，目标直指 3D 场景与视觉素材的自动化生产。目前公开信息有限，但它代表的方向值得关注：AI 正在从文本和图像，进一步渗透到空间场景构建。

一条关于GLM-5.3发布后智谱内部召开紧急会议、负责人以“1.6T对744B，优势在我”表达信心的爆料帖在X平台流传。虽然以历史meme的戏谑方式呈现，但折射出开源大模型竞争与商业化压力已进入贴身肉搏阶段。

苹果在阿里巴巴协助下，为中国市场训练了自研大语言模型，用于驱动国行设备的 Apple Intelligence。这是苹果首次在中国采用自研模型而非第三方方案，也使其成为第一家获政府批准提供自有 AI 模型的外国公司。

AI Agent 已经从“会聊天的工具”变成拥有数据库、API 密钥和系统权限的“数字员工”，但围绕它的安全机制仍停留在软件层。Anthropic 选择不公开其 Mythos 项目，加上 MCP 协议曝出高危漏洞，说明企业安全基础需要从硬件层重新审视。

开发者花叔发布了一份120页、免费开源的《DeepSeek Harness橙皮书》，用2亿Token的AI模型生成，系统拆解了DeepSeek Harness“一切皆插件”的架构、四种工作模式及其与MCP、skill等概念的关系。这份文档不是官方说明书，而是社区对新产品的一次深度“解码”。