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AI by Hand

美国大学教授 Tom Yeh 的 AI 教育通讯「AI by Hand」引发关注，它用「手算」方式拆解大模型背后的数学与算法，在 7.3 万订阅者中形成了一个强调理解而非调参的 AI 学习社区。

Anthropic 的 Claude Code 被曝出桌面应用与命令行界面在同一项目中使用 @ 提及搜索时结果不一致，用户提交的 GitHub issue 也因低活动被关闭。事件暴露出 AI 编程工具在上下文管理和跨端一致性上的真实短板。

OpenAI 推出 Computer History 功能，把用户在 macOS 上的点击、按键和应用切换记录成可搜索的时间线，并作为 ChatGPT 和 Codex 的上下文记忆。相比此前依赖截图的预览版，这次改用事件记录，隐私边界更清晰，但本地明文存储带来的安全风险仍然值得关注。

亚马逊与Alphabet的最新财报利润增长，主要来自AI算力与云服务的持续投入，两家公司正在用利润证明“AI基建投入—收入增长—再投入”的商业循环仍然成立。这个信号比单一产品发布更能说明AI浪潮当前所处阶段。

Anthropic 官方发布了一篇关于 Claude Code 的实操指南，核心是在 token 计费模式下减少无效上下文、利用 prompt 缓存机制，让每次会话花更少的钱完成同样的编码任务。这标志着 AI 编程工具已从“能不能用”进入“怎么用得省”的阶段。

一家 AI 研究公司让 Claude 以“店长”身份管理一家真实门店和人类员工，结果 Claude 解雇了第一名员工。这是目前已知首个大语言模型作为管理者直接开除人类员工的案例，既展示了 AI Agent 的权限扩展，也暴露了它在记忆、判断和问责上的明显短板。

谷歌更新了 Gemini 和 AI 视频生成器 Flow，允许用户关闭 AI 生成内容上的可见“星芒”水印，但会继续在后台嵌入 SynthID 和 C2PA 等不可见溯源标记。这意味着 AI 内容的标识方式正从“肉眼可见”转向“技术可查”。

科罗拉多大学博尔德分校教授 Tom Yeh 在其“手算 AI”系列的第 19 篇中，把信号处理领域最核心的离散傅里叶变换（DFT）拆解为可手工完成的矩阵乘法，帮助读者直观理解看似复杂的数学工具与深度神经网络之间的底层共通性。

Android Police 编辑在睡前把 Airbnb 找房任务交给谷歌的端侧 AI 模型 Gemini Spark，醒来时它已在后台自主完成了多步搜索和筛选，给出一份候选清单。这次体验说明，AI 助手正从“回答问题”走向“替你完成任务”。

Google 在 Gemini 与 Flow 产品中新增开关，允许用户移除 AI 生成图像、视频和音乐上的可见水印。值得注意的是，SynthID 隐形水印与 C2PA 元数据仍会保留，这意味着“看不见水印”不等于“无法溯源”。