Etched Sohu 对阵 Nvidia:Transformer ASIC 对阵 GPU(2026)

Etched AI 发布了一款只跑 Transformer 架构的专用芯片 Sohu,声称单芯片推理速度远超英伟达 GPU,但代价是彻底放弃可编程性。这标志着 AI 推理硬件开始从“通用计算”走向“架构专用”的分岔路口。

Etched AI 发布了一款只跑 Transformer 架构的专用芯片 Sohu,声称单芯片推理速度远超英伟达 GPU,但代价是彻底放弃可编程性。这标志着 AI 推理硬件开始从“通用计算”走向“架构专用”的分岔路口。

市场研究机构 Forrester 的最新报告显示,超过半数曾因 AI 而裁员的雇主感到后悔,预计一半相关裁员会被悄悄逆转——但岗位可能以更低薪酬或外包形式回归,这并非单纯的“好消息”。

AI 芯片初创公司 Etched 发布基于 Transformer 专用架构(ASIC)的 Sohu 芯片,声称在 Llama 70B 推理上服务器集群可达 500,000 token/s,直指 Nvidia GPU 在推理市场的统治地位。但相关跑分目前仅为厂商单方宣称,未经独立验证。

有开发者将 Codex 接入一个可远程控制的身体设备,形成“AI 观察肢体反应—判断状态—控制设备—再观察反应”的闭环,被视为一次民间对具身智能交互的极端实验。

YC 创始人 Paul Graham 在被问到“17 岁会做什么”时表示,他会从零开始学习构建大语言模型,并明确建议先别急着创业。这个来自“创业布道者”的慢建议,反映出 AI 时代技术理解比商业点子更有先发价值。

GitHub 上名为 AI Hedge Fund 的开源项目将巴菲特、芒格等 12 位知名投资人的决策逻辑封装成 AI Agent,并配有 18 个专职智能体组成完整投资委员会流程。项目已获得 51.7k Star 和 9k+ Fork,虽声明仅用于教育研究,但展示了多智能体协作系统在金融决策场景的具体落地方…

Anthropic 最新旗舰模型 Opus 5 因定价过高,上线一个月后在企业支出中的占比远低于前代,用户和资金正流向更便宜的模型与工具。

一个名为 Ox Alpha 的神秘新模型本周四通过 OpenRouter 平台免费上线,因在编码和智能体任务上表现突出引发业内关注。目前无人认领该模型的开发方,外界猜测从中国大模型公司 Z.ai 到微软 MAI 项目均有,但尚无定论。

一篇来自普林斯顿、华盛顿大学等机构的理论经济学论文提出,即便大语言模型完美无错,AI 也可能让科学家做得更多但做得更差——因为省下的时间会流向新项目,而非深挖旧项目。

Google Keep 近期通过 Gemini 集成上线了 AI 语音转清单功能,可将口语化语音记录自动转写成结构化清单并存入笔记。相比旧版语音笔记需手动整理,这一变化把 AI 能力直接嵌入高频个人效率场景,值得关注。