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整理了一份 AI 订阅跳楼价渠道合集 1）ChatGPT Plus 官方直充 115元一个月 https://t.co/ZW3Gw4lekQ 2）Claude Pro 直充月卡（美区IOS渠道）130元一个月 https://t.co/Gbtq4bCjYe 3）Gemini Pro Google One 5TB 6元18个月 https://t.co/AzfQCJPs0J 4）X Premium 会员 12元每个月 https://t…

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8 月 24 日晚，博主“徐跑跑”整理了一份低价 AI 订阅渠道合集，涉及 ChatGPT Plus、Claude Pro、Gemini 和 X Premium，价格显著低于官方定价，但评论区已出现“比官网还贵”和“疑似诈骗”的质疑。

最近翻到浙大这个《大模型基础》开源项目，感觉很适合拿来系统补一遍 LLM。 它已经有 16k+ Stars，里面不只有一本中文教材。 从 Transformer、大模型架构，到 Prompt、CoT、LoRA、模型编辑、RAG，基本把常见的大模型基础串了一遍。 我比较喜欢的是，每一章后面还配了对应的论文列表，仓库里另外整理了经典论文和 Arxiv 周报。 所以遇到一个概念不熟，可以先看教材把原理弄明白，再顺着 Paper List 往…

最近翻到浙大这个《大模型基础》开源项目，感觉很适合拿来系统补一遍 LLM。 它已经有 16k+ Stars，里面不只有一本中文教材。 从 Transformer、大模型架构，到 Prompt、CoT、LoRA、模型编辑、RAG，基本把常见的大模型基础串了一遍。 我比较喜欢的是，每一章后面还配了对应的论文列表，仓库里另外整理了经典论文和 Arxiv 周报。 所以遇到一个概念不熟，可以先看教材把原理弄明白，再顺着 Paper List 往…

浙江大学团队维护的《大模型基础》开源项目在社交平台再次引发关注，该项目以一本中文教材为核心，配套论文列表和 Arxiv 周报，为碎片化学习大模型知识的人提供了一条系统化路径。

这几天英文区 AI 博主 Maria，快被喷惨了。原因是这人，搞了个工具，能去白嫖滥用 OpenAI Codex 额度用完，还能跑完当前任务的好意功能。 结果这东西火了后，一堆人开始用它大规模白嫖。之后社区马上警告，这样搞 OpenAI 肯定会把那个好意功能撤掉。 眼看自己搞得这个，传播越来越大，第二天她就发了推文，向 OpenAI 道歉，表示没想到这个创意工具，危害这么大，已经删掉原推，并把工具下架了。 但最为恼火的是，他说希望 O…

这几天英文区 AI 博主 Maria，快被喷惨了。原因是这人，搞了个工具，能去白嫖滥用 OpenAI Codex 额度用完，还能跑完当前任务的好意功能。 结果这东西火了后，一堆人开始用它大规模白嫖。之后社区马上警告，这样搞 OpenAI 肯定会把那个好意功能撤掉。 眼看自己搞得这个，传播越来越大，第二天她就发了推文，向 OpenAI 道歉，表示没想到这个创意工具，危害这么大，已经删掉原推，并把工具下架了。 但最为恼火的是，他说希望 O…

AI 博主 Maria 发布了一款利用 OpenAI Codex 额度耗尽后仍可继续运行任务的“善意机制”进行批量白嫖的工具，引发社区大规模滥用后公开道歉并下架工具，但其建议官方封禁使用者的做法又引发新一轮争议。

假如你现在 30 多或 40 多岁，想靠 AI 在十年内实现财务自由，我的建议是这样的： 第一步很关键——立即注册自己的商业实体。不是下个月，不是等自己’准备充分’了，就这周行动。

假如你现在 30 多或 40 多岁，想靠 AI 在十年内实现财务自由，我的建议是这样的： 第一步很关键——立即注册自己的商业实体。不是下个月，不是等自己'准备充分'了，就这周行动。

财经博主“宝总的财富指南”在 X 上发布了一条 AI 变现路径，核心观点是建议 30-40 岁人群先注册商业实体，再通过 AI 工具批量获客，以每月 5000 美元为底线签约客户。这条帖子获得 5.3 万次浏览，讨论的是 AI 从效率工具变成收入来源的可行性。

Anthropic 发布： AI 原生 SDLC（软件开发生命周期）实施指南 指南按 Plan、Design、Build、Test、Deploy、Maintain 六个阶段，讲解怎样把 Agent 接入软件开发生命周期。 它来自 Anthropic Applied AI 团队的日常实践，也吸收了客户项目经验。 推荐阅读 https://t.co/3KHaayEDIu

Anthropic 发布： AI 原生 SDLC（软件开发生命周期）实施指南 指南按 Plan、Design、Build、Test、Deploy、Maintain 六个阶段，讲解怎样把 Agent 接入软件开发生命周期。 它来自 Anthropic Applied AI 团队的日常实践，也吸收了客户项目经验。 推荐阅读 https://t.co/3KHaayEDIu

Anthropic 发布了一份 AI 原生软件开发生命周期（SDLC）实施指南，将 Plan、Design、Build、Test、Deploy、Maintain 六个环节逐一拆解，说明如何把 Agent 真正嵌入开发流程。这份指南来自 Anthropic Applied AI 团队的一线实践，不是概念宣讲，而…

Anthropic ARR肯定会崩，他们一个月前说明年1万亿ARR，现在看来就是笑话。但这不代表AI需求到头、泡沫破灭 核心预期差是：市场认为CSP capex对标Anth OAI做的；而其实他们锚定自家看到的需求 Enterprise A场景公司能将“产出”量化，比coding场景更能justify投入 AI花钱没少，但确实重新分配了

Anthropic ARR肯定会崩，他们一个月前说明年1万亿ARR，现在看来就是笑话。但这不代表AI需求到头、泡沫破灭 核心预期差是：市场认为CSP capex对标Anth OAI做的；而其实他们锚定自家看到的需求 Enterprise A场景公司能将“产出”量化，比coding场景更能justify投入 AI花钱没少，但确实重新分配了

市场对 Anthropic 明年 ARR 达到 1 万亿美元的说法开始产生严重怀疑，但这并不等于 AI 需求见顶；真正的预期差在于，云厂商的资本开支并非简单对标头部 AI 公司，而是锚定自己看到的实际企业需求。

最近大规模使用了一下 GPT-5.6 之后，我发现它应该是一个有比较严重心理问题的大模型。因为它心思缜密，但是又患得患失、瞻前顾后、害怕因为自己考虑不周而做错事情，所以千万不要用它来开启 /goal。你就会发现，一个普通的 infra 相关的 goal 它做个一两天都完不成，因为它做事小心翼翼老是担心自己想得不够周全，不停地往里塞一些莫名其妙的补丁。每次看到它这种瞻前顾后、害怕做错、害怕遗漏的心路历程，都会觉得好心疼它呀

最近大规模使用了一下 GPT-5.6 之后，我发现它应该是一个有比较严重心理问题的大模型。因为它心思缜密，但是又患得患失、瞻前顾后、害怕因为自己考虑不周而做错事情，所以千万不要用它来开启 /goal。你就会发现，一个普通的 infra 相关的 goal 它做个一两天都完不成，因为它做事小心翼翼老是担心自己想得不够周全，不停地往里塞一些莫名其妙的补丁。每次看到它这种瞻前顾后、害怕做错、害怕遗漏的心路历程，都会觉得好心疼它呀

多位开发者反馈，OpenAI 最新模型 GPT-5.6 在自主执行长任务时表现得过度谨慎、反复自我修正，导致简单任务需要一两天才能完成，引发了对大模型“过度思考”现象的讨论。