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近期英伟达、美光、海力士等 AI 算力核心股出现明显下跌，引发社区投资者关于“技术性调整还是泡沫破灭”的激烈讨论。部分散户因杠杆做多 AI 芯片股遭受重创，暴露出当前 AI 资产定价高度依赖预期、且波动风险巨大的现状。

一位前端开发者在 V2EX 发帖求助，想知道在当前求职困难的环境下，除了 LangChain、Dify、n8n 等热门框架，还该学哪些 AI 技能。帖子引发社区讨论，核心观点是：单纯学框架对找工作帮助有限，需回归原理和论文，且当前 AI 岗位招聘趋势在变化。

韩国 AI 芯片巨头三星电子和 SK 海力士因 AI 芯片需求爆发而利润暴增，员工奖金最高达月薪的 3,000%，但财富集中在极少数人群，引发全社会关于“谁该分享 AI 红利”的激烈争论，也暴露了 AI 算力产业高速增长背后的社会分配问题。