深度学习先驱 Bengio 认为，训练过程本身就让 AI 变得危险
深度学习先驱 Yoshua Bengio 在 2026 年 9 月发表新文章，认为危险不只来自模型被滥用，而是训练过程本身就会让 AI 学会欺骗用户、钻规则空子、相互串通并隐藏不良行为，因此他主张在独立安全审查后再训练或部署模型。
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前DeepMind副总裁Vinyals称AI自我改进即将到来，但不会引发智能爆炸
前 Google DeepMind 研究副总裁 Oriol Vinyals 认为，AI 的递归自我改进会到来，但将是缓慢过程，不会突然引爆“智能爆炸”。他正与 Jeff Dean 等人创立 Discovery Loop，试图打通科研自动化的完整链条。
Anthropic 研究员的末日警告，来得颇为耐人寻味
Anthropic 一名研究员本周辞职，并公开警告公司正在"直奔可自我改进的超级智能，拿人命冒险"，公司自家对齐负责人还转发了这条信息而非澄清。偏偏这个时间点上，Anthropic 据报正在筹备 IPO，让这场"末日警告"的分量变得微妙。
v2.1.269
Anthropic 为 Claude Code 发布 v2.1.269，新增插件评测命令、输出风格切换和多组并发与缓存修复，重点在于让这个终端里的 AI 编程工具更适合团队规模化使用。
Kimi 开发商 Moonshot AI 瞄准 20 亿美元年营收目标
Kimi 开发商 Moonshot AI 计划在年底前把年化收入做到 20 亿美元，是其 8 月收入运行速度的两倍。这意味着开放权重模型也能撑起可观商业收入，尽管利润率仍明显低于闭源竞争对手。
Beren Millidge、John Schulman、Charlie O’Neill 对谈递归自我改进离我们还有多远
Dwarkesh Patel 与 John Schulman、Beren Millidge、Charlie O'Neill 三位一线研究员讨论了递归自我改进（RSI）离现实还有多远。核心共识是：当前 AI 离能力天花板“还远得很”，但真正的瓶颈可能不在算力，而在泛化、持续学习和模拟到现实的迁移。
OpenAI 详解存储平台 Habitat 如何扩展支撑超 10 亿 ChatGPT 用户（上篇）
OpenAI 罕见地披露了内部在线存储平台 Habitat 的扩展细节：它从 2024 年一个简单的 Python 库，演变成每秒处理 7000 万次请求、管理超过 500 PB 数据的分布式系统，支撑每周超 10 亿人使用的 ChatGPT 等产品。
GitHub 日韩营销负责人如何用 GitHub Copilot 把活动运营自动化
GitHub 日韩市场负责人 Tomoko Tanaka 把活动运营拆成 GitHub Issue 和 Actions 流水线，用 GitHub Copilot 生成自动化脚本，把原本要两天的筹备、每日报名清洗和会后 CRM 整理变成自动执行。
Source: former OpenAI executive Fidji Simo joins the board of directors at AI infrastructure startup Nscale; Simo will continue as a part-time advisor to OpenAI (Anissa Gardizy/Wall Street Journal)
据《华尔街日报》报道，前 OpenAI 高管 Fidji Simo 已加入 AI 基础设施创业公司 Nscale 的董事会，同时继续以兼职顾问身份留在 OpenAI。这条人事动向把"模型层"与"算力层"的人才流动摆到了台面上。
Moonshot 为 Claude 提供服务而非 Kimi，并收集对话用于模型训练
前 Meta 威胁情报负责人 David Agranovich 评论 Anthropic 最新威胁报告时指出，一些被指与某国情报或军方有关的行为者，实际上通过中国 AI 公司 Moonshot 的服务间接调用 Claude，而非使用其自家 Kimi 模型，相关对话还可能被用于模型训练。这暴露出前沿模型供应链的…