Dwarkesh Patel 的播客请来 John Schulman、Beren Millidge、Charlie O'Neill 三位研究者，用"反向论证"的方式讨论递归自我改进（RSI）是否真会失控，同时聊到中国实验室的进展和长时程强化学习。这场对话值得关注，是因为它把常被当成信仰的 AI 加速论，重新拉…
一个叫 OpenMontage 的开源项目冲上 GitHub 当日热榜第一，主打“一句话生成完整视频”，还能反向拆解参考视频的结构和节奏，再生成一整套制作方案。它值得关注的点在于：视频生产正在从“AI 辅助剪辑”走向“AI 接管流程”。
社交平台账号 @WorldCapitalAI 发布传闻称，月之暗面 Kimi 有 16 人被带走、包括创始人杨植麟，并指控其把复杂推理请求转给 Claude 再拿答案训练自家开源模型；同时列出一批中国 AI 与机器人公司股价大幅回撤的数据。上述指控目前没有任何官方或权威信源证实。
菲尔兹奖得主邓煜在社交媒体上开玩笑说，如果 AI 能解决所有数学问题，他就退出数学界去写百合小说。一条推文把它包装成"正式宣布"，随后被平台补充说明纠正。
AI 创作者 @AYi_AInotes 推荐了一套"AI 婚礼视频定制教程 + 引导式 skill"，并称此前在小红书随手发布的视频就引来多人询价定制；另一位作者 @AaronYiaazw 表示自己借亲戚的婚庆渠道，半个月已完成 5 单。这波热度说明 AI 视频生成正在从"炫技"走向可交付、可收费的细分服务。
Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 在一场公开问答中回应了"还要不要学编程"，核心观点是：如果只为工作保障而学编程，方向已经错了，但掌握比较优势的人和具备批判性思维的人反而会更值钱。
吴恩达（Andrew Ng）在 DeepLearning.AI 的「Andrew's Letters」连载完成五封公开信，基于超 1 万条职位发布分析和数十次专家访谈，给出「AI 工程技能地图」，把工程师的下一步价值划成四层。
陶哲轩、邓煜等 25 位菲尔兹奖得主联合发布声明，批评 AI 公司把著名数学问题当作能力榜和公关竞赛，只求批量产出，导致归属与剽窃争议；而几天前纽约大学数学家 Tristan Buckmaster 与 OpenAI 就流体方程证明的先后与归属发生对峙，成为这一批评的现实注脚。
有用户称让 Claude 做翻译时，被以版权理由拒绝，并收到一段“不能翻译”的解释；这条吐槽在 X 上获得约 74.8K 浏览，也把大模型安全策略与训练数据来源之间的矛盾再次摆上台面。
有开发者对比果蝇大脑与主流大模型的结构差异，指出果蝇仅用约 16.7 万个神经元、连接极其复杂的超稀疏网络，就实现了多模态、低功耗和快速反应，而 Claude、GPT 等主流 LLM 依赖预先固定的 Transformer、MoE、Dense 结构再靠数据调权重。这值得关注，因为它把「架构由进化搜索」与「架构…