李博杰（Bojie Li）开源了新书《深入理解 AI Infra：量化分析与系统设计》的全部书稿，约 500 页、共 12 章，从硬件约束和模型架构出发推导 LLM 推理与训练系统设计，试图为 AI Infra 领域补上一本“量化研究方法”式的教材。
美国前总统奥巴马在民主党筹款活动上敦促本党把 AI 列为“核心议程”，并拿出针对经济冲击与安全风险的“非常清晰的计划”；与此同时，Anthropic、OpenAI 与特朗普方面也相继就 AI 安全表态，AI 监管正在成为美国两党都绕不开的议题。
社区作者 Dongxi 东锡 NLP 于 2026 年 9 月 13 日发布一篇技术解读，解释了大模型推理中 KV cache 只缓存 K 和 V、而不缓存 Q 的原因，并顺带说明了追加内容与修改前文为何会导致缓存失效。
2026年9月，社区流出一份 Grok Bot 实操指南，用闲鱼上架、小红书图卡、找工具、做短视频、整理收藏五个独立案例，演示如何把零散素材交给定制 Bot 产出可直接使用的成品；它值得关注的地方在于，AI 助手正从“问答工具”转向“任务外包工位”。
2026 年 9 月 13 日，一位开发者在上海 AI Maker Summit 上分享了 Harness Coding 的落地实践，核心观点是：当 AI 写代码越来越快，企业真正的竞争力不再是模型本身，而是自己搭建的工程约束与反馈回路，也就是 Harness。这一判断值得关注，因为它把 AI 编程的讨论从“…
DAIR.AI 汇总了 9 月 7 日至 13 日的三篇代表性 AI 论文，分别来自谷歌、微软和 IBM，主题集中在长时程智能体的结构化规划、4B 参数编码智能体的合成任务训练，以及利用文档目录结构做检索。它们共同指向一个趋势：在不盲目堆参数和算力的前提下，用更聪明的训练数据与结构设计提升模型表现。
Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 发表长文《We Must Pace the Frontier》，主张 AI 行业应主动“放慢前沿”，并提出三部分方案，Anthropic 率先承诺向第三方评估者开放员工级访问权限。Sam Altman 和 Elon Musk 迅速表态支持，但 Gary…
掘金社区出现一篇实操向文章，介绍如何用 WorkBuddy 搭建一套 7×24 小时运转的「AI 投研团队」，把原本依赖分析师的资料收集、信息筛选与初步研判环节交给自动化流程。它值得关注的点不在于某个模型升级，而在于 AI 应用正从单点问答走向多角色协作的工作流。
科大讯飞开源了企业级 RPA 平台 AstronRPA，把传统桌面自动化与 AI Agent 双向打通，让 Agent 能直接驱动 RPA 工作流去操作那些没有 API 的企业系统。
Anthropic 研究员 Jacob Coxon 辞职并警告 AI 巨头正在"拿我们的生命赌博"，随后 Anthropic CEO Dario Amodei 发文呼吁放缓开发节奏，Sam Altman 与 Elon Musk 罕见公开支持。这标志着 AI 安全争论从学术圈和社交媒体第一次扩散到了头部公司 C…