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人工智能正掀起一股精英犯罪浪潮

人工智能正掀起一股精英犯罪浪潮

科技媒体 The Big Newsletter 作者 Matt Stoller 指出,围绕 AI 的监管恐慌忽略了一个事实:现有法律本可约束大 AI 公司的许多行为,却因执法部门对美国权贵“不敢下手”而形同虚设。据其援引的文件,一名微软高管曾把 AI 称为“人类历史上规模最大的劳动力盗窃”。

我们想听听你是如何使用个人 AI agents 的

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个人 AI agents 正在快速升温——Meta 的 Muse 上线一周即登顶苹果 App Store 免费榜,独立创业公司 Instinct 8 月在硅谷流行起来,这类工具可以直接读取用户邮箱、日历和银行账户并代为操作。Business Insider 同时向读者发起问卷,收集真实使用体验。

语言不可读性对 LLM 安全的影响

语言不可读性对 LLM 安全的影响

MIT 学者 James Mickens 在 9 月 2 日提交的 arXiv 论文中提出“语言不可读性”概念,认为大模型的外部语言输出与内部真实计算之间存在结构性偏差,因此所有依赖模型“自我汇报”的安全机制都不可能完全可靠,沙箱必须建立在与语言无关的隔离与污点追踪之上。

如果 AI 行业遵循自己的研究,它可能早就暂停了

如果 AI 行业遵循自己的研究,它可能早就暂停了

Anthropic 一名初级员工 9 月 8 日公开辞职,指称前沿 AI 公司正"直奔自我改进的智能、拿我们的生命赌博",随后一名资深工程师证实公司内部不少人认为其工作有 10% 概率导致人类灭绝。这件事把 AI 安全争议从论文推到了公众议程,也暴露出行业的解释性研究结论与产品推进速度之间的脱节。

AI 减速究竟如何才能被真正落实

AI 减速究竟如何才能被真正落实

多伦多大学研究者发布报告《Pacing the Frontier, A Research Agenda》,指出“如何让 AI 减速”本身仍是一个没有答案的研究难题。与此同时,Anthropic 公布了追踪 AI 研发速度的新方法,而行业内部对减速手段仍缺乏共识。