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高盛：AI资本支出热潮将难以继续支撑S&P 500盈利

高盛首席美股策略师本·斯奈德指出，AI 资本开支今年贡献了 S&P 500 近一半的盈利增长，但这一推动力预计在 2027 年明显减弱，即使算力投入仍在继续增长，也难以单独支撑大盘盈利动能。

GPT-6 Astra 破译了一段 1918 年 11 月 27 日发出的德军 ADFGVX 无线电密文，并给出了明文，还通过历史档案对内容做了交叉验证。这更像一次能力展示，而非可复现的通用密码学突破。

微软 AI CEO Mustafa Suleyman 公开表示，AI 必须与人类意图保持一致、保持在人类控制之下，否则“会从根本上失败”；他同时为 AI 监管辩护，并称控制 AI 将是一项极其艰巨的挑战。

Vox 刊文讨论 AI 与生物武器风险的交叉点：聊天机器人和生物设计模型可能降低制造危险病原体的门槛。这值得关注，因为它把 AI 安全讨论从“超级智能失控”拉回到一个更现实的问题——现有模型能力已经涉及生物安全边界。

开发者 John Hartnup 用 ChatGPT 生成活动海报做了一次实验，发现 AI 海报之所以千篇一律，问题出在用户没指定风格；只要明确要求“包豪斯”“瑞士风格”等美术方向，输出质量会立刻不同。

据 Techmeme 援引彭博社记者 Anup Roy 的报道，印度软件服务出口占 GDP 的比重已从疫情前的 3.3% 升至约 5.2%，AI 正在把这个国家的 IT 外包产业推向更高价值的工作。这意味着 AI 对全球软件分工的影响，已经不只是"替代焦虑"，而是在重构出口结构。

GitHub 上出现了名为 Codex-X 的开源跨平台桌面工具，用可视化界面统一管理 OpenAI Codex 的提示词、第三方 API 供应商、会话、Skills / MCP 以及 config.toml、auth.json 配置，减少反复手改文件的操作成本。

GitHub 上出现了一个名为 Higgsfield 的开源项目，定位是面向数十亿到数万亿参数大模型的 GPU 编排与训练框架，试图把分布式训练中常见的环境配置和启动流程封装成较简单的接口。

纽约大学数学家 Tristan Buckmaster 指控 OpenAI 借助他的研究抢先攻破纳维-斯托克斯方程这一百万美元悬赏难题，却在争议声中继续使用 OpenAI 的 Codex 整理论文。他的处境揭示：当顶尖 AI 公司垄断最强模型，学术界的抗议与依赖正在同时发生。

用 AI 辅助找漏洞已经让补丁数量出现明显爆发，微软单月修复 974 个 CVE、Chrome 单次更新补丁超过此前 23 个大版本总和；但发现问题不等于解决问题，防守方的人力缺口才是真正瓶颈。