面壁智能 CEO 李大海:端侧 AI 将无处不在,云侧 AI 将无所不知

在 2026 北京智源大会上,面壁智能联合创始人兼 CEO 李大海提出,大模型技术演进将分化为“端侧”与“云侧”两条路径——端侧 AI 在受限硬件上运行,追求无处不在;云侧 AI 调用海量算力,追求无所不知。这一定位揭示了当前大模型落地的重要分化方向。

在 2026 北京智源大会上,面壁智能联合创始人兼 CEO 李大海提出,大模型技术演进将分化为“端侧”与“云侧”两条路径——端侧 AI 在受限硬件上运行,追求无处不在;云侧 AI 调用海量算力,追求无所不知。这一定位揭示了当前大模型落地的重要分化方向。

跨维智能发布 Dexterity-BEV,将自动驾驶领域的关键技术 BEV(鸟瞰视角)引入机器人训练,试图解决机器人数据因多本体、多视角、多坐标系导致的“无法统一训练、难以跨机迁移”问题,为具身智能的数据规模化铺平道路。

UC伯克利联合逾百机构发布全新基准测试ALE,让AI智能体在真实工业软件中完成实际工程任务。结果顶级模型通过率均未超25%,Anthropic的Claude Fable 5在总成绩和成本效率上双双落后于GPT 5.5。

OpenAI 正计划大幅降低 Codex 的 Token 价格,以从 Anthropic 等竞品手中争夺开发者客户。同时,Codex 官方一口气发布了十几个真实工作流教程,覆盖从做游戏到搞科研的用例,试图让 500 万周活用户转化出更多长期价值。降价 + 指南的组合,意味着 AI 编码助手进入更务实的竞價和服…

OpenAI推理模型o1的核心贡献者Noam Brown公开发文指出,当前所有AI评测排行榜存在根本性缺陷——忽略“推理计算量”这个关键变量,导致同一模型在不同预算下的真实能力被严重扭曲,甚至让GPT-5.5的实测效果与benchmark得分出现巨大反差。

腾讯内部AI产品重心正从C端对话助手“元宝”转向办公智能体WorkBuddy,后者上线3个月月访问量达885万,团队从10人扩至100多人,被内部视为战略优先级最高的“混元”系列产品。这一转向折射出腾讯在大模型落地路径上的关键调整:从追逐通用对话流量,转向利用自身产品与生态优势做垂直场景的AI工具。

SK海力士正评估在内部业务中引入ChatGPT等外部AI服务的可行性,这一动向表明半导体巨头正加速将AI工具嵌入核心运营,亦折射出韩国企业对AI应用合规与安全的高度关注。

小米于2026年6月11日发布了名为 MiMo Code V0.1.0 的开源AI编码助手,并声称在代理编码和软件工程专业基准测试中,其表现超过了 Anthropic 的 Claude Code。这使其成为开源编码助手领域一个值得关注的竞争者。

苹果在 iOS 27(预计今年晚些时候推送)中为照片应用增加了 AI 图像扩展和空间重构图功能,允许用户通过生成式 AI 补全图片背景。苹果相机主管 Jon McCormack 强调,这些功能旨在解决构图“不可解问题”,而非让用户随意篡改图像。

中信建投证券发布研报指出,随着AI算力需求激增,对高频高速信号传输性能的要求日益提升,电子级聚四氟乙烯(PTFE)材料因其优良的介电性能,有望在数据中心连接、光模块等领域实现大规模应用,成为满足AI算力基础设施升级需求的关键材料之一。