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人工智能开启野生灵长类认知研究新纪元

人工智能开启野生灵长类认知研究新纪元

埃默里大学和佐治亚理工学院的研究团队开发出一套名为“CapuchinAI”的野外灵长类认知测试系统,把面部识别、触屏交互和自动喂食奖励整合进一套低功耗设备,首次实现了对野生卷尾猴的大规模、自动化认知评估。这套方法为“AI + 动物行为学”提供了一个可复制的开源范式。

人工智能:Ars Notoria 和即时知识的承诺

人工智能:Ars Notoria 和即时知识的承诺

Hacker News 上一篇讨论近期引发了关于“即时知识获取”的思辨,有评论用中世纪魔法书《Ars Notoria》类比生成式 AI——两者都承诺让人快速获得本不属于自己的知识。真正值得关注的不是“AI 能不能变聪明”,而是“人会不会因此停止思考”。

人工智能:Ars Notoria 和即时知识的承诺

人工智能:Ars Notoria 和即时知识的承诺

13世纪曾流行过一本宣称能让人快速掌握全部大学知识的神秘手稿《Ars notoria》,后被神学家判为“非法且无用”。它提醒我们,“绕过大量学习直接获得知识”的诱惑从未断绝,今天的AI大模型不过是把这个古老承诺搬到了数字时代。

esengine / DeepSeek-Reasonix

esengine / DeepSeek-Reasonix

esengine 团队发布了 DeepSeek-Reasonix——一个以 DeepSeek 为原生预设的终端 AI 编程代理,用单个 Go 静态二进制分发,通过配置和插件驱动,并针对 DeepSeek 前缀缓存做了 token 成本优化。