代币经济学:为什么让人工智能付费很棘手

大模型公司投入数百亿美元建成的 AI 服务,如今在向企业收费时遇到了麻烦——按 token 计费的模式不可预测,企业很难预估成本,连微软、Uber 都曾出现 AI 编码预算超支的情况。AI 能力很强,但“怎么定价”正成为商业化路上最棘手的环节。

大模型公司投入数百亿美元建成的 AI 服务,如今在向企业收费时遇到了麻烦——按 token 计费的模式不可预测,企业很难预估成本,连微软、Uber 都曾出现 AI 编码预算超支的情况。AI 能力很强,但“怎么定价”正成为商业化路上最棘手的环节。

深开鸿 CEO、原华为鸿蒙系统负责人王成录,确认出席 2026 年 8 月的 AICon 深圳站并发表主题演讲,核心观点是:大模型只给 AI 造了“大脑”,要真正落地千行百业,还必须为它接上能感知和行动的身体。这场演讲把行业议题从“模型能力竞争”拉回到“物理世界落地”,值得所有关注 AI 产业化的人留意。

Palantir 发布了一份创纪录的季度财报,CEO Alex Karp 借此猛烈抨击 OpenAI、Anthropic 等大模型公司,称它们试图“夺取合作伙伴的生产资料”,带有“马克思主义”色彩。这一表态看似偏激,背后却是企业客户对数据主权和供应商锁定问题的真实焦虑。

月之暗面推出 PerceptionBench,一个用于评估多模态视觉模型的基准测试框架,主打稳健的数据加载和自动化判断能力,让模型“看得准不准”有了更可复现的测量方式。

有开发者用 OpenAI 的编程智能体 Codex,从零开始独立完成了一个硬件项目的设计与实现。这件事之所以值得关注,是因为它意味着 AI 的能力正从纯软件世界延伸到需要动手、需要物理验证的硬件开发流程中。

微软正在测试自研的实时语音模型 MAI Realtime,它支持 16 种语言,能边听边说、允许用户随时打断。语音助手正在从“轮流说话”走向“同时听说”,这对聊天体验和语音应用开发都会产生直接影响。

OpenAI 宣布其首款浏览器 ChatGPT Atlas 于 8 月 9 日停止服务,从上线到关停不足十个月。更值得关注的是,用户的书签和历史记录无法自动迁移,必须手动导出,Cookies 也无法转移,暴露出 AI 原生工具在数据可移植性上的短板。

阿里高德自研的交互式世界模型 ABot-World-0 完成升级,能在单张消费级 GPU 上连续稳定推理 24 小时,成为全球首个把交互世界模型连续推理时长从“分钟”推向“天”级别的产品,并已开源。

美国政府按原定时间表完成了先进 AI 模型评估框架,但拒绝公布具体内容,连参与反馈的 OpenAI、Anthropic、谷歌都看不到全文。监管规则“只做不说”,给 AI 行业的合规前景蒙上一层不确定性。

微软将在 2026 年 8 月为 Teams 上线“举报问题”功能,参会者可在会议中直接举报疑似深度伪造、AI 身份冒用、钓鱼等安全威胁,让企业安全团队更快介入调查。这是协作办公软件在系统层面应对 AI 身份欺诈的一次产品化落地。