Codex 浏览器使用终于被攻破。
OpenAI 工程师 Peter Yang 在 X 平台发布消息称，Codex 的浏览器使用功能已被突破。这暗示着有人或某个团队成功绕过了该功能的限制，可能对 Codex 的商用安全性和可靠性构成实质性挑战。
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🆓 沙盒数据免费下载。周五快乐！是时候发布更多agents了 https://t.co/xkRucYqs8I
Vercel 宣布其 Sandbox 环境的数据传输免费，开发者可以无成本地克隆 Git 仓库、安装依赖包、拉取外部数据集。这直接降低了 AI Agent 和云应用的开发与测试门槛，Vercel CEO Guillermo Rauch 的“周五快乐，是时候发布更多 Agents”暗示公司将加速 Agent 生…
GPT-5.6 Sol被证实是极好的模型 https://t.co/nZaAnFhsPX
一位AI行业观察者Thibault Sottiaux公开确认，OpenAI的GPT-5.6 Sol模型在测试中表现极为出色。与此同时，Claude官方宣布将于7月20日推出Fable 5模型，并纳入Max和Team Premium订阅套餐。两个独立事件在同一天浮出水面，表明大模型领域的旗舰产品竞赛正在加速。
It’s both amazing and painful to watch codex use browser + computer use to open Chrome, go to my PR, tap on comment and wrangle with the macOS picker – all TO UPLOAD AN IMAGE. GitHub has no API doesn’t stop anyone. I…
开发者 Peter Steinberger 展示了其自动化工具 Codex 通过浏览器和操作系统界面，像真人一样操作 Chrome、访问 GitHub PR、与 macOS 文件选择器交互，最终完成图片上传。整个过程虽令人惊叹，但也暴露了当目标平台没有直接 API 时，AI Agent 不得不“假装成人类”带…
Oops… I did it again. Enjoy reset usage limits for all paid users for Codex and ChatGPT Work. Super grateful for an incredible team who is iterating at lightspeed and keeping the infra up as we scale faster than eve…
OpenAI 高管 Thibault Sottiaux 于 2026 年 7 月 18 日宣布，为所有付费用户重置 Codex 和 ChatGPT Work 的使用限制，同时透露 GPT-5.6 Sol 被确认为“极其优秀的模型”。此举在用户快速增长背景下，旨在提升付费体验并释放产品迭代信号。
Sakana AI’s Error Diffusion Trains Dale-Compliant Dual-Stream Networks, Reaching 96.7% MNIST and 61.7% CIFAR-10 Without Backpropagation
日本AI研究机构Sakana AI提出一种名为“Error Diffusion”的训练方法，在不使用反向传播的情况下成功训练出符合DALE规范的双流神经网络，在MNIST和CIFAR-10基准上分别达到96.7%和61.7%的准确率。这一进展可能为低算力、边缘设备上的高效训练开辟新路径。
Anthropic 大幅削减了Claude寓言 5的 Max 和 Team Premium 限制，并推动 Pro 用户采用 API 定价
Anthropic 在 Claude Fable 5 全面接入订阅计划前夕，突然大幅削减 Max 和 Team Premium 用户的可用额度，并给 Pro 用户一次性 100 美元 API 信用额度，实质上迫使高频使用者转向按量付费。这一调整发生在 OpenAI 发布更低价的 GPT-5.6 Sol 以及中…
Google Cloud 的 Always-On Memory Agent 用 Gemini 3.1 Flash-Lite 上的持续 LLM 整合取代了 RAG 和嵌入
Google Cloud 发布了一款名为“Always-On Memory Agent”的新服务，该服务摒弃了传统的检索增强生成（RAG）和嵌入向量技术，转而基于 Gemini 3.1 Flash-Lite 模型，通过持续的大语言模型内部状态整合来实现长期记忆功能。这是对现有 AI 记忆架构的一次直接技术路线…
五角大楼新AI策略手册：缓慢采用比“不完美对齐”风险更大
美国海军部正式批准一项名为“武器化数据与人工智能”的新战略，核心是将大语言模型和智能体AI直接部署到军舰和远征部队，即使通信中断也能运行。这份手册明确将“缓慢采用”视为比“系统对齐不完美”更大的风险，并把“平均时间到效果”（MTTE）作为关键衡量指标。
“当机器开始思考，人类如何与之相处？当算法参与决策，安全如何保障？当技术挑战伦理，治理如何跟上？当鸿沟不断拉大，普惠如何实现？”在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式上，习近平主席提出人工智能发展带来的时代之问。人工智能发展和治理攸关全人类命运，中国理念、中国方案成为世界关注焦点。
2026年世界人工智能大会开幕式上，习近平主席提出了关于人工智能发展与治理的四个核心问题，涉及人机关系、安全、伦理和普惠，标志着全球AI治理议题从技术讨论全面升级为最高层级的政治关切。这次会议释放出中国将在全球AI治理框架中扮演更积极角色的明确信号。