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科学家利用AI制造出16种新病毒

科学家利用AI制造出16种新病毒

斯坦福大学和Arc Institute的研究人员借助AI基础模型Evo 1和Evo 2，设计并合成了一批自然界中不存在的噬菌体基因组，其中16个成功变成了功能完整的病毒。这既为应对细菌耐药性提供了新思路，也让AI设计生物武器的风险从理论走向现实。

Google 工程主管 Addy Osmani 把 2026 年的编码工作流摊开：经典软件工程纪律在 AI 写一半代码时不是过时了，而是更重要了。 《我 2026 年的 LLM 编码工作流》 My LLM coding workflow going into 2026 AI 编程助手在 2025 年成了游戏规则改变者，但有效驾驭它们需要技巧和结构。这些工具极大地提升了 LLM 对真实编码能做的事，很多开发者（包括我）都拥抱了它们。在…

Google 工程主管 Addy Osmani 把 2026 年的编码工作流摊开：经典软件工程纪律在 AI 写一半代码时不是过时了，而是更重要了。 《我 2026 年的 LLM 编码工作流》 My LLM coding workflow going into 2026 AI 编程助手在 2025 年成了游戏规则改变者，但有效驾驭它们需要技巧和结构。这些工具极大地提升了 LLM 对真实编码能做的事，很多开发者（包括我）都拥抱了它们。在…

Google 工程主管 Addy Osmani 分享了他进入 2026 年的 LLM 编码工作流，核心判断是：AI 编程时代，经典软件工程纪律不是过时了，而是更重要了。值得关注的是，他给出的工作流全部围绕“人的监督与结构化流程”展开。

使用“Token”事关科技话语权 8月5日，人民网刊文称，人工智能领域大量使用“Token”“Agent”“LLM”等英文术语，可能挤压汉语表达空间、加剧数字鸿沟，甚至导致“母语体系被消解”，影响中国科技自立。 文章呼吁媒体、高校和企业推广“词元”“智能体”等中文译名，建立所谓“语言防线”。 https://t.co/7vwrNusUlf

使用“Token”事关科技话语权 8月5日，人民网刊文称，人工智能领域大量使用“Token”“Agent”“LLM”等英文术语，可能挤压汉语表达空间、加剧数字鸿沟，甚至导致“母语体系被消解”，影响中国科技自立。 文章呼吁媒体、高校和企业推广“词元”“智能体”等中文译名，建立所谓“语言防线”。 https://t.co/7vwrNusUlf

人民网发文批评AI领域滥用“Token”“Agent”等英文术语，建议推广“词元”“智能体”等中文译名。这表面是翻译之争，背后实际关乎AI技术标准、行业话语权与中文生态位。

从终端一条 curl 到 token 回来，vLLM 背后是一整台分布式机器。Aleksa Gordić 从引擎核心讲到多节点部署，一次讲透一个子系统。 《Inside vLLM：高吞吐 LLM 推理系统的解剖》 Inside vLLM: Anatomy of a High-Throughput LLM Inference System 缩写版，保留完整论证主干。原文：Aleksa Gordić《Inside vLLM》（2025-0…

从终端一条 curl 到 token 回来，vLLM 背后是一整台分布式机器。Aleksa Gordić 从引擎核心讲到多节点部署，一次讲透一个子系统。 《Inside vLLM：高吞吐 LLM 推理系统的解剖》 Inside vLLM: Anatomy of a High-Throughput LLM Inference System 缩写版，保留完整论证主干。原文：Aleksa Gordić《Inside vLLM》（2025-0…

资深系统工程师 Aleksa Gordić 发布了一份对 vLLM 推理引擎的深度技术拆解，从单机单卡的最小示例讲到多节点分布式部署，为理解当前大模型推理性能与成本提供了一份详细地图。

兄弟们今天给大家一个正确打开GPT5.6的方式。 很多人用 Codex，第一步就错了。 上来一句：帮我写个 App。 这不是让 AI 写代码，这是让它烧你的 token。 Codex 5.6 记得接 GitHub 插件，然后先别让它动手写。 直接丢这段： 我要开发某某X。先别创建文件，也别输出代码。去 GitHub 调研同类开源项目，筛出最值得参考的方案，分析架构、依赖、活跃度、坑点和可复用设计。最后给我技术选型、系统架构、MVP 范…

兄弟们今天给大家一个正确打开GPT5.6的方式。 很多人用 Codex，第一步就错了。 上来一句：帮我写个 App。 这不是让 AI 写代码，这是让它烧你的 token。 Codex 5.6 记得接 GitHub 插件，然后先别让它动手写。 直接丢这段： 我要开发某某X。先别创建文件，也别输出代码。去 GitHub 调研同类开源项目，筛出最值得参考的方案，分析架构、依赖、活跃度、坑点和可复用设计。最后给我技术选型、系统架构、MVP 范…

AI 博主“火山哥”分享了一个 Codex 5.6 的高效用法：先让 AI 接 GitHub 调研开源项目、输出方案，等确认后再写代码。这则经验帖获得 34.7 万次浏览，背后反映的其实是 AI 编程工具从“直接生成代码”向“先设计后编码”的工作流转变。