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Google顶尖AI人才纷纷离职，创办Discovery Loop

效力Google近27年的AI灵魂人物Jeff Dean宣布离职，与另外三位顶级科学家共同创办新公司Discovery Loop，目标是让AI自动化科研与工程闭环。这是Google AI体系迄今最严重的一次人才流失。

Oracle 一面宣称自家代码越来越多由 AI 编写，一面正式禁止 OpenJDK 贡献者提交 AI 生成的代码。开源项目的知识产权风险与大厂内部效率追求之间的矛盾，这次被摆到了台面上。

迪士尼正在小范围测试 Disney+ 的 AI 搜索功能，用户可以通过自然语言或语音提问，获得一个定制化的影视推荐栏目；同时 ESPN 也推出了更接近聊天机器人形态的 AI 问答搜索。这是流媒体平台在 AI 推荐赛道上的又一次加码。

AMD 宣布收购加拿大 AI 芯片初创公司 Taalas，后者把 Llama 等模型的架构和参数直接“烧”进芯片，用硬件硬编码实现远超传统方案的推理速度。这笔收购意味着 AMD 在专用推理芯片路线上落下一子，但也把“每颗芯片只服务一个模型”的取舍摆到了台面上。

OpenJDK 发布了一项关于生成式 AI 的临时政策，禁止在项目中使用 AI 生成的代码，理由是版权与合规风险。这给“AI 写代码”的落地方式划出一道新边界，值得每个开发者留意。

哈佛历史学家吉尔·莱波雷在新书《人工国家的兴衰》中提出，科技公司正用“建国”式修辞包装AI产品，并逐步承担政府职能。她认为，AI领袖们许诺的“AI让政府更高效甚至不再需要政府”，本质上是一个1909年科幻故事就预言过的旧幻想。

GitHub 于 2026 年 8 月扩展密钥扫描覆盖面，新增一家合作伙伴、四个默认推送保护检测器，并为多种密钥补充了更丰富的告警元数据，让密钥泄露的发现和处置更快、更可操作。

AI2发布了TutorMoments评估框架，用真实的一对一数学辅导数据测试大模型能否拿捏“该帮学生”还是“该让学生自己想”的分寸。结果显示，主流LLM普遍倾向于过度帮助，替学生做太多本该由他们完成的思考。

阿里巴巴正为旗下开源大模型 Qwen 测试一种新的商业化方式，核心是围绕开源模型引入收入分成机制。这意味着开源 AI 不再只是“免费提供”，而可能成为可持续的生意。

三星高管在 Reddit AMA 中正面回应“创新停滞”批评，指出 AI 正在推动折叠屏和可穿戴设备的形态变革，并把健康监测视为下一阶段的核心差异化方向。