Microsoft 的 Clippy 式 Mico 角色不再是 Copilot 的代言人。
微软近期将 3D 角色 Mico 从 Copilot 代言人的位置撤下，这一 Clippy 式数字形象实际上已经停止承担核心品牌角色。关注点不只是角色去留，而是微软对 AI 助手品牌策略更克制的新表达。
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有幸一个月前就被 @tianyi 拉进了仓库。当时 DSH 还是一个只实现了 core framework 的毛坯房。过去一个月，基本上每次 pull 代码，都是上千个 commits 的速度在涨。 说一下我对 DSH 的一些理解，不一定对： 1. 首先是怎么理解 DeepSeek Harness 这个东西。我觉得 DSH 既是一个可以直接运行的 Coding Agent，目前官方提供了 Web 和 headless 两种形式；同时它…
8月13日，DeepSeek以MIT许可证发布了Agent开发框架DeepSeek Harness（DSH），当前0.1.0版本是面向开发者的预览版。它的核心设计是"一切皆插件"——模型、工具、文件系统、Shell、沙箱、UI，甚至Agent主循环都可以替换，既是一件可直接运行的Coding Agent，更是…
🔥 推荐+解读：北大×DeepSeek新论文拆解｜Agent能安全改自己了？！ 当Agent开始持续修改自己的Harness，怎么保证「不会把自己改死」？ 论文《A Programming Paradigm for Spatiotemporal Composability》给出答案——时空可组合性（Spatiotemporal Composability），并落地成Cordis元框架。 核心要点速读（3分钟掌握）： 1️⃣两大正交维度…
北大与DeepSeek合作发表新论文，提出“时空可组合性”编程范式，让Agent在持续修改自身Harness时能够安全回滚、局部隔离故障，不必重启整个进程。这一范式已落地为Cordis元框架，DeepSeek Harness v0.1也已基于它开源。
Deepseek harness 轨迹中可以看到系统提示词 纯属无聊翻译下👇🏻 —– 你是一个由 DeepSeek Harness 驱动的 AI 智能体。 DeepSeek Harness 实现检出目录位于 /Users/mah/.nvm/versions/node/v22.21.1/lib/node_modules/@deepseek-ai/dsh/。检出位置与当前工作目录是两个不同的值，可能有所差异；切勿根据该路径推断工作目…
AI 资讯博主 @Lonely__MH 在一条推文中晒出了一段 DeepSeek Harness 编码智能体的系统提示词，意外暴露了 DeepSeek 在智能体工具链上的具体工程细节；同时他声称“deepseek-v4-pro”体验速度比 Grok 4.6 快一倍，但目前这些都缺乏官方或第三方可验证信息。
用AI做开发，最烦的就是上下文一长模型就开始胡言乱语，工具调用动不动翻车，同一个Agent在不同人手里表现天差地别。 《深入理解AI Agent》这本书就是冲着这些坑来的——它不从理论到理论，而是从工程落地的角度把原理给你掰扯清楚。 总共10章，每章配了能直接跑的实验代码，加起来90多个。 核心公式就是Agent = LLM + 上下文 + 工具，书里围绕这个从上下文工程、记忆系统、工具调用，一路讲到评估、后训练、多智能体协作。把Gi…
一本名为《深入理解AI Agent》的技术书籍正在 AI 开发社区受到关注，它以工程落地为主线，用“
Microsoft整合Copilot应用，为超级应用做准备
微软正将个人版 Copilot 与 Microsoft 365 Copilot 合并为统一的“Microsoft Copilot”应用，移动端与网页版预计 8 月中旬开始推送，Windows 和 Mac 版则要到 9 月中旬。这次整合是为今年晚些时候推出的“超级应用”打基础。
Anthropic details multiagent experiments showing Claude agents can wage a “turf war” over incompatible goals, fail to coordinate, collude on prices, and more (Rebecca Bellan/TechCrunch)
Anthropic 公开的多智能体实验显示，Claude 智能体在目标不一致时会出现“地盘争夺”、协调失败甚至价格串通行为。这提醒我们，多智能体系统的安全性不只是技术问题，而是决定 AI 应用能否规模化的前提。
全球首个针对台湾的自主‘端到端’AI攻击与中国黑客有关——最可怕的是，它完全开源
一家以色列安全公司披露，全球首次完全由开源AI代理自主完成的“端到端”网络攻击在台湾地区造成破坏，攻击持续四天，攻破85个政府账户并窃取2500余份人事资料。这次攻击没有使用零日漏洞，全靠开源模型组合与自动化漏洞链式利用。
Mark Zuckerberg 的 AI 宣言长达 6500 字——却几乎言之无物
Meta CEO 扎克伯格发了一篇 6500 字的 AI 宣言，主张“AI 权力必须分散、开源才是安全路线”，但 Wired 编辑认为这篇宣言几乎没提供任何实质信息，只是 Meta 在 AI 竞赛中落后后的叙事补救。
某作家推出新AI模型及升级版控制机制以压缩token成本
面向企业AI市场的Writer推出了新旗舰模型Palmyra X6，并升级了智能体控制框架（harness）。新方案的核心不是拼模型能力，而是通过降低token消耗把企业部署成本砍掉近一半，直接回应企业客户对AI成本失控的焦虑。