标签: DeepSeek

🥸🤎#高三爱情故事 #AI短剧 #成人短剧 ⬇️今日更新①⬇️ https://t.co/VBc7LCNBJw ⬇️今日更新②⬇️ https://t.co/P4a3xDN9aM 《高三爱情故事1-29集》小怡纯情面孔下,竟背着现男友与黑人男友缠绵,多轮调教后沦为禁脔。🧡🙁 https://t.co/IOw6kjQEwD

🥸🤎#高三爱情故事 #AI短剧 #成人短剧 ⬇️今日更新①⬇️ https://t.co/VBc7LCNBJw ⬇️今日更新②⬇️ https://t.co/P4a3xDN9aM 《高三爱情故事1-29集》小怡纯情面孔下,竟背着现男友与黑人男友缠绵,多轮调教后沦为禁脔。🧡🙁 https://t.co/IOw6kjQEwD

AI 成人短剧正在绕过传统平台审核,通过社交媒体引流、网盘分享的方式快速传播。近期一部标注为“AI 短剧”的《高三爱情故事》在 X 平台获得超 50 万次观看,其尺度远超常规内容,引发关于 AI 生成内容监管与分发渠道的讨论。

最近看到一篇非常好的文章,想跟大家分享一下。 作者是 @yong_zhengxin ,目前在 OpenAI 做 RSI(递归自我改进)和 AI Safety 相关研究,博士毕业于 Brown University。 文章标题很直接:《LLM can jump》。 它讨论的是一个我觉得很重要的问题: 大模型到底能不能完成真正的科学“跃迁”? 今年 1 月,Google DeepMind Discovery Team 联合负责人 Tom…

最近看到一篇非常好的文章,想跟大家分享一下。 作者是 @yong_zhengxin ,目前在 OpenAI 做 RSI(递归自我改进)和 AI Safety 相关研究,博士毕业于 Brown University。 文章标题很直接:《LLM can jump》。 它讨论的是一个我觉得很重要的问题: 大模型到底能不能完成真正的科学“跃迁”? 今年 1 月,Google DeepMind Discovery Team 联合负责人 Tom…

OpenAI 研究员 Yong Zheng-Xin 发文反驳 Google DeepMind 科学家提出的“大模型无法实现科学跃迁”观点,认为当人类知识足够密集时,AI 可以通过跨学科连接和长链推理重现类似爱因斯坦的“天才一跃”。这场争论关系到未来 AI 在科研中的定位,以及安全对齐的难度。

🎉 牛逼!我竟然在 iMessage 里用上了 DeepSeek?! DeepSeek Harness 社区已推出 iMessage 插件 开源 免费 ! 安装👉🏻: dsh plugin –profile web add dsh-imessage 乔布斯肯定想不到,在 AI 时代下, iMessage 竟然以这种形式迎来了高光时刻! 现在越来越多的应用都支持 iMessage https://t.co/TzRXLLMKmC

🎉 牛逼!我竟然在 iMessage 里用上了 DeepSeek?! DeepSeek Harness 社区已推出 iMessage 插件 开源 免费 ! 安装👉🏻: dsh plugin --profile web add dsh-imessage 乔布斯肯定想不到,在 AI 时代下, iMessage 竟然以这种形式迎来了高光时刻! 现在越来越多的应用都支持 iMessage https://t.co/TzRXLLMKmC

DeepSeek Harness 社区推出了一款开源、免费的 iMessage 插件,用户可以通过一条命令行把 DeepSeek 接入 iMessage,在 iPhone 原生短信界面里直接与 AI 对话。

放个预告,正在给大家准备大横评,包含: Qwen3.6-27B Qwen3.6-35b-A3B Gemma4-31B Gemma4-26B-A4B Gemma4-12B GPT-OSS-20B Qwen3.8-27B. 每个模型会测试3bit,4bit,5bit,8bit. 然后 Qwen3.8-27B 还会测试 –reasoning-effort minimal|low|medium|high|xhigh|max 6档思考强度。…

放个预告,正在给大家准备大横评,包含: Qwen3.6-27B Qwen3.6-35b-A3B Gemma4-31B Gemma4-26B-A4B Gemma4-12B GPT-OSS-20B Qwen3.8-27B. 每个模型会测试3bit,4bit,5bit,8bit. 然后 Qwen3.8-27B 还会测试 --reasoning-effort minimal|low|medium|high|xhigh|max 6档思考强度。…

知名本地模型评测博主 karminski 预告了一项覆盖 Qwen3.6、Gemma4、GPT-OSS 等 7 款主流开源模型的全维度量化横评,重点回答“新模型在低比特量化下是否依然能打”这一本地部署用户最关心的问题。

太炸裂了! 抖音上一个名为孙晨熙的大佬一个人用十天手搓出了一部长达90分钟的AI电影《聂小倩》 一部AI电影预估要消耗约421万积分,成本大概需要30-40w人民币左右 光看预告片我还以为是要上院线的新电影,我滴乖乖,大制作嘞 https://t.co/JyK67Zp23l

太炸裂了! 抖音上一个名为孙晨熙的大佬一个人用十天手搓出了一部长达90分钟的AI电影《聂小倩》 一部AI电影预估要消耗约421万积分,成本大概需要30-40w人民币左右 光看预告片我还以为是要上院线的新电影,我滴乖乖,大制作嘞 https://t.co/JyK67Zp23l

抖音创作者孙晨熙用约10天时间、消耗约421万AI平台积分(预估成本30-40万元人民币),独立制作了一部90分钟长的AI电影《聂小倩》,预告片质感接近院线水准,引发业内对“单人AI电影”生产模式与成本效率的关注。

深圳13岁小孩,寒假21天,把自己关在卧室里,对着MacBook Air看Claude教程,一遍遍练。 开学前一天,他搞出一个AI代理,每45秒解一道Codeforces题,顺手传上GitHub。README是蹩脚英文,星标为零,然后他就背书包上学去了。 六个月后他老师想改作业,点开他GitHub主页,发现那个零星仓库被复刻了3100次。 点进其中一个复刻版本,里面有个钱包,躺着4,526,176美元。 一个新加坡27岁开发者把这孩子…

深圳13岁小孩,寒假21天,把自己关在卧室里,对着MacBook Air看Claude教程,一遍遍练。 开学前一天,他搞出一个AI代理,每45秒解一道Codeforces题,顺手传上GitHub。README是蹩脚英文,星标为零,然后他就背书包上学去了。 六个月后他老师想改作业,点开他GitHub主页,发现那个零星仓库被复刻了3100次。 点进其中一个复刻版本,里面有个钱包,躺着4,526,176美元。 一个新加坡27岁开发者把这孩子…

一名深圳13岁学生用Claude开发了一款Codeforces解题AI代理,虽未商业使用,但其核心逻辑被新加坡开发者改造成体育博彩脚本,产生逾450万美元收益。事件折射出AI工具时代“构建者”与“使用者”之间巨大的能力与权益落差。

持续的大规模训练后,GEN1.5 物理 AI 大脑突然”涌现”通用泛化智能,这是我绝对不能错过的投资机会 看完之后,我有强烈的感受:Physical AI 可能爆发点快来了,让我联想到了当时 22 年的 GPT 时刻,非常相似。 当时 GPT 时刻解决的问题也是类似的:不必让文本任务针对场景进行特化,有一个大一统的模型可以指挥所有的下游任务。,之后算力和存储的暴涨,大家也都有目共睹 Physical AI将来必然在某个时间段会有一次真…

持续的大规模训练后,GEN1.5 物理 AI 大脑突然"涌现"通用泛化智能,这是我绝对不能错过的投资机会 看完之后,我有强烈的感受:Physical AI 可能爆发点快来了,让我联想到了当时 22 年的 GPT 时刻,非常相似。 当时 GPT 时刻解决的问题也是类似的:不必让文本任务针对场景进行特化,有一个大一统的模型可以指挥所有的下游任务。,之后算力和存储的暴涨,大家也都有目共睹 Physical AI将来必然在某个时间段会有一次真…

Physical Intelligence 发布具身智能大脑模型 GEN-1.5,展示出无需针对性训练即可快速学会新任务的“一次性学习”能力。该能力被认为是在大规模物理数据预训练后自然涌现,或将复刻 2022 年 GPT 时刻对算力与存储需求的带动效应。

🔥独家:一个车队比喻让你彻底看懂DSH🐋 vs 龙虾🦞 vs Codex,选错直接少走半年弯路! 🔹DSH(DeepSeek Harness)= 造车平台(发动机、底盘、方向盘全拆成零件,你自己拼) 🔹Codex CLI = 一辆调好的车(开箱就能开) 🔹OpenClaw(龙虾)= 车队调度中心(管好多辆车+好多司机+微信飞书Telegram) 三层定位一眼看懂,谁适合你?直接上干货分点: 🔵 DSH(最底层·运行时/底座) •全称D…

🔥独家:一个车队比喻让你彻底看懂DSH🐋 vs 龙虾🦞 vs Codex,选错直接少走半年弯路! 🔹DSH(DeepSeek Harness)= 造车平台(发动机、底盘、方向盘全拆成零件,你自己拼) 🔹Codex CLI = 一辆调好的车(开箱就能开) 🔹OpenClaw(龙虾)= 车队调度中心(管好多辆车+好多司机+微信飞书Telegram) 三层定位一眼看懂,谁适合你?直接上干货分点: 🔵 DSH(最底层·运行时/底座) •全称D…

开发者 @NFT_Chen 用“造车平台、成品车、车队调度中心”的比喻,把当前 AI Agent 工具链里的 DSH(DeepSeek Harness)、Codex CLI 和 OpenClaw 三个热门项目放到同一坐标系里做对比,帮你判断自己是该“造车”“开车”还是“管车队”。

大语言模型时代的可扩展软件

大语言模型时代的可扩展软件

Cloudflare 工程师 Jeremy Morrell 提出,大语言模型正在催生一种“可扩展软件”新形态:开发者只维护一个稳定核心,用户通过自然语言让 AI 生成扩展代码,并按需加载到网页应用中。他认为这能解决传统软件“长尾需求无人满足”的结构性问题。