Yeschef:Claude Code 向我局域网上的 Ollama 派发任务(3 台 NUC 达 627 tok/s)

开源项目 Yeschef 让 Claude Code 和 Codex 能调用你局域网内闲置的 GPU 机器,把本地 Ollama、vLLM 等模型变成“后厨”,实测 3 台 NUC 小主机集群可跑出 627 tok/s,既省 API 费用又绕开限流。

开源项目 Yeschef 让 Claude Code 和 Codex 能调用你局域网内闲置的 GPU 机器,把本地 Ollama、vLLM 等模型变成“后厨”,实测 3 台 NUC 小主机集群可跑出 627 tok/s,既省 API 费用又绕开限流。

前微软 Windows 95 软件架构师 Nakajima 发布了 MulmoTerminal,一个让开发者同时运行多个 Claude Code 和 Codex 会话的浏览器终端,核心价值是解决“同时跑好几个 AI 编程代理时,不知道哪个在等你回复”的痛点。

Perplexity 发布了一款名为 Portable Computer 的本地优先 AI 硬件产品,强调在端侧完成推理与数据处理,降低对云端算力和网络连接的依赖。这个方向值得关注,因为它代表搜索型 AI 公司开始从软件服务向自有硬件与本地推理延伸。

Skild AI 发布机器人基础模型 S1,宣称该模型能仅凭单个视频演示,学会预训练阶段从未见过的任务,且无需微调。这一进展指向机器人从“预设技能”向“即时场景理解”过渡的可能。

OpenAI 确认其数据中心负责人 Chris Malone 已离职,并将其职责拆分,其中增长最快的租赁业务已移交他人。这预示着 OpenAI 的算力扩张策略正从大规模自建转向更灵活、更快速的租赁模式。

GitHub 宣布 Copilot 应用中的 Customize(自定义)选项卡正式全面可用,将 MCP 服务器、插件、技能和画布集中到统一入口,方便团队按自身工作流配置 AI 编程助手。

Perplexity 与 Nvidia 联合发布名为“Portable Computer”的本地优先 AI Agent 平台,在 Nvidia 驱动的 Linux 硬件上直接运行模型与工具,本地任务零 Token 成本且默认数据不出设备。这是头部 AI 应用厂商与芯片巨头对“端侧推理已实用化”的一次商业化表态…

一位开发者用 Google AI Studio + Gemini,仅靠自然语言提示,在手机上直接生成了一款功能完整的 Android 日记应用 Reflect,其 AI 分析功能还能自动识别用户情绪和精力变化模式。这件事说明 AI 应用开发的门槛正在从“会写代码”进一步降低为“会描述需求”。

AI 安全公司 Alice(原 ActiveFence)完成 1.4 亿美元融资,投后估值约 10 亿美元。它用八年积累的互联网有害内容数据库,为 Anthropic、Google 等大模型厂商做上线前的安全压力测试,本轮融资由 Apax Digital Funds 领投。

OpenAI 在 Hot Chips 大会上正式发布了自研 AI 推理芯片“Jalapeño”,第三方基准测试显示其能效和吞吐量全面超越英伟达 Blackwell,这标志着 AI 芯片竞争格局可能出现实质性改变。