美国政府问责局:美国能源部过早地排除了较便宜的核清理方案

美国能源部(DOE)在清理核废料场时,因过早否决了成本更低的技术方案,可能导致纳税人多支付数十亿美元。这一事件对依赖大规模算力的AI行业是一个重要警示:政府项目的决策效率与成本控制直接影响清洁能源和工业用地释放,进而影响数据中心与算力基础设施的建设速度。

美国能源部(DOE)在清理核废料场时,因过早否决了成本更低的技术方案,可能导致纳税人多支付数十亿美元。这一事件对依赖大规模算力的AI行业是一个重要警示:政府项目的决策效率与成本控制直接影响清洁能源和工业用地释放,进而影响数据中心与算力基础设施的建设速度。

名为 AutoSprite 的 AI 工具上线,允许游戏开发者上传一张角色原画,即可自动生成按帧排列、引擎可直接导入的精灵图(spritesheet)及元数据,大幅压缩了 2D 动画制作中手动切片、对齐和重命名的繁琐环节,已获得社区关注。

一位因公司“全面AI化”而被裁员的软件工程师在dev.to发表长文,反思AI工具对工程本质的侵蚀。这不是一篇单纯的抱怨,而是对“AI原教旨主义”的警醒——当公司将AI堆砌本身当作目标,工程师的直觉、判断力和创造力正被系统性削弱。

AI公司Anthropic与数据中心运营商TeraWulf签订了一份为期20年、总容量约401兆瓦的电力租赁合同,预计将为TeraWulf带来约190亿美元收入。同时,TeraWulf以5.3亿美元出售其在得克萨斯州合资项目的控股权,回笼资金用于自持AI基础设施的扩张。

微软宣布裁员约4800人(占全球员工2.1%),并表示裁员并非直接由AI替代岗位,但AI正改变工作方式,部分日常任务已可自动化。这是微软在AI浪潮中最直接的一次大规模组织调整。

自2026年7月初以来,以半导体和存储芯片为代表的AI热门股遭遇显著资金流出,但资金并未离场,而是转向Meta、微软、MercadoLibre、DLocal和Robinhood等基本面扎实却年内大幅回调的高质量股票。这些公司近期均交出超预期的盈利增长,目前估值较低,且部分出现内部买入等技术性底部信号。

微软已开始在 Excel 和 Outlook 中使用自研的 MAI 模型处理 AI 任务,逐步替换 OpenAI 和 Anthropic 的模型,旨在降低对第三方 AI 供应商的依赖并控制成本。

知名分析师上调Datadog(DDOG)目标价至330美元,认为该公司凭借深厚护城河和强劲基本面,成为AI超级周期中的核心受益者。此判断为投资者提供了一个在近期回调中关注高增长AI基础设施标的的视角。

西班牙巴塞罗那大学领衔的国际团队开发出一套名为CIGaRS的宇宙学数据分析框架,将利用Ia型超新星测量暗能量的精度大幅提升,这一成果发表在本期《自然·天文》。其核心是将AI用于天文数据分析,帮助科学家从海量超新星中提取更丰富的信息,而非直接作用于蛋白质序列领域。

投资银行B. Riley Securities维持对AI数据中心开发商TeraWulf的“买入”评级,目标价32美元,基于该公司近期完成的两项重大交易:与AI公司Anthropic签署价值190亿美元的20年算力租赁协议,以及出售其在得克萨斯州Abernathy合资企业的控股权。这标志着TeraWulf从比特…