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AI聊天机器人越来越擅长改变他人想法，秘诀是什么？

近期多项研究显示，主流 AI 聊天机器人在与人类对话时，说服力已明显超过普通人，甚至在部分实验里能改变受试者在政治、健康等议题上的立场。真正起作用的不只是话术，而是模型能快速读取对方立场、生成定制化论据并持续追问。

北京 AI 初创公司 Naive AI 在三轮融资中累计获得 4 亿美元，估值达到 14 亿美元，并计划最早于本月发布其首个 AI 模型。资本在模型尚未公开亮相前就给出独角兽定价，是当前大模型赛道的典型信号。

据《纽约时报》报道，伊朗与中国相关行为体首次被观察到各自发起由 AI 自主驱动的影响力行动，即内容生成、账号运营与投放策略大范围交给模型自动完成，而不是人工逐条操作。这值得关注的地方在于：AI 影响行动从“辅助工具”走向“自主执行”，会同时冲击平台内容治理和 AI 产品的滥用防线。

一条转述投行人士头等舱言论的社交贴文在 X 上获得约 46 万次浏览，其中"不要再待在传统行业，多往 AI 等国家扶持行业走"的说法被广泛转发。这不是行业新闻，而是一个值得关注的信号：AI 正在被普通从业者当作职业迁移的方向来讨论。

OpenAI 前研究员 Diogo Almeida 离职创业两年后发布新模型 Jev，它不做文字生成也不做图像生成，只做毫秒级快速判断，官方称速度比同类方案快 20-200 倍、成本低 40-400 倍。

开发者 tamarajtran 开源了一个 Claude Code 插件，用 JEV 的打分能力在几十毫秒内识别并清空终端冗余日志，替代传统的总结式上下文压缩，JEV 联合创始人和 typesafeai 联合创始人均公开认可。

一位开发者把剪映逆向成可通过 Codex 无界面调用的开源项目，能直接生成原生草稿、接入豆包 ASR 做毫秒级对齐并后台导出 MP4，同时把原本声称要卖 888 元的工具全部开源，引发了关于合规风险和剪辑工作流的讨论。

ChatGPT 联合发明人团队放出新模型 Jev，不走主流大模型的文本生成路线，而是只输出决策，换来 20-200 倍速度和 40-400 倍成本优势。目前已开放 waitlist，开发者可以通过 Codex 加装 TypeSafe skill 接入体验。

X 用户 @OX46987373 发布一段视频并配文“一句ai，就能否定小猫的努力吗？”，单条浏览量约 5.79 万，引发关于 AI 生成内容与真实创作价值边界的讨论。争议核心不是某个具体产品，而是当 AI 一句话就能改写、生成或否定一段内容时，人的投入还算不算数。

AI 博主 @xiaohu 发布一段短视频，抛出“这算是驯服 AI 了还是没驯服”的问题，引发上千次转发讨论；评论区的高赞回答集中指向一个判断——能稳定用 AI 生成这类视频的人，提示词与工作流已经相当熟练，但视频里 AI 的种种“整活”又说明它并不听话。