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GitHub 上的开源项目 mobile-mcp 发布了面向移动端的 MCP Server,让 Claude Code、Gemini、GitHub Copilot 等 MCP 客户端能直接操控 iOS、Android 的模拟器与真机。它把移动自动化从“写 XCUITest 或 Espresso 脚本”变成“让…

GitHub 上的开源项目 mobile-mcp 发布了面向移动端的 MCP Server,让 Claude Code、Gemini、GitHub Copilot 等 MCP 客户端能直接操控 iOS、Android 的模拟器与真机。它把移动自动化从“写 XCUITest 或 Espresso 脚本”变成“让…

Anthropic 在 GitHub 上开源了 Claude Code Action,让 Claude 能直接在 PR 和 Issue 里回答提问、做代码审查和提交代码修改。这意味着 AI 编程助手正从本地编辑器延伸到团队的协作流程中。

Meta 的 AI 智能体 Muse 只允许 18 岁以上用户使用,但它的吉祥物 Jolly 是一个圆润、可换装的可爱形象,引发儿童向设计的质疑。这背后是 AI 产品用“可爱”降低用户戒心、掩盖隐私与依赖风险的行业现象。

英伟达研究者提出 SoL-Pi 系统,不改模型本身,而是自动优化编码 agent 的控制层(harness),让 token 用量下降约一半,性能基本持平。这意味着 agent 的成本大头可能不在推理,而在“怎么调度、怎么回传、怎么试错”这层控制逻辑上。

京东云开发者发布了一份基于 AgentScope 2.0.1 与 DeepSeek 的生产级记忆型 AI Agent 完整工程指南,用 DDD 分层、SSE 流式、HITL 人工确认、多层记忆与自建经验沉淀,把「跑通 Demo」推向可上线的后端系统。

开发者 Allan Røbo 借鉴 Jev 的单函数调用思路,做了一个基于 token 概率的轻量 LLM 封装,并自行扩展出图像附件字段,让同一套问答逻辑也能跑视觉模型。它把“一句话问一个选项”变成可量化的打分接口,对想快速搭多模态原型的开发者有参考价值。

Anthropic 投资人、Palantir 与 8VC 联合创始人 Joe Lonsdale 公开质疑,部分 AI 公司通过渲染"AI 存在性风险"来影响公共政策走向。这一表态把 AI 安全话语与商业利益之间的张力摆到了台面上。

安全公司 F-Secure 的研究员用 Claude 模型自己搭了一个 AI 购物助手,并放进仿真的多卖家商城测试。结果显示,评论区里一句恶意指令就可能让助手乱下单或泄露用户信息,而未来商家出于成本考虑,大概率会用便宜、防护更弱的模型,风险会被放大。

纽约公司 Confido 为消费品(CPG)企业提供 AI 工作流自动化工具,完成 5500 万美元 B 轮融资,由 Insight Partners 领投。这说明 AI 落地正在从通用聊天场景,转向供应链、渠道、营销这类具体业务流程。

据 Bloomberg 报道,近期一批 Google DeepMind 研究员陆续离职,创办专注 LLM 替代技术路线的 AI 创业公司。这反映出顶级 AI 人才正从大厂研究岗流向创业赛道,且方向不再是"再造一个更大模型"。