怎么量化机器人数据价值?ATHENA 将影响函数扩展到十亿参数 VLA,313× 加速筛选高价值数据

来自上海交通大学、同济大学等机构的研究团队提出了ATHENA框架,将影响函数扩展至十亿参数级多任务VLA模型的数据筛选,实现313倍加速。在实验中,使用更少但价值更高的数据训练出的机器人任务表现,反而超过了使用全部数据的方案。

来自上海交通大学、同济大学等机构的研究团队提出了ATHENA框架,将影响函数扩展至十亿参数级多任务VLA模型的数据筛选,实现313倍加速。在实验中,使用更少但价值更高的数据训练出的机器人任务表现,反而超过了使用全部数据的方案。

美银发布最新研报指出,Meta 计划以「双轨并行」模式进入云服务市场:既提供自家 AI 模型托管服务,也直接出租裸 GPU 算力。但分析师强调,该业务能否成气候,还是要看 Meta 大语言模型(LLM)本身的能力;同时,OpenAI 近期通过系统级优化将推理成本降低约一半,若行业化推广,将进一步利好大型网络公…

2026年世界杯淘汰赛中,英格兰队长凯恩凭借两粒进球逆转刚果(金)晋级16强。但赛后更受关注的是,这两个进球通过本届赛事首次大规模应用的“裁判第一视角”直播画面被清晰记录——该视角背后的AI视频增强系统由联想集团自主研发,以不到一年的时间从F1赛事技术衍生落地。

招商银行等多家商业银行近期推出搭载大模型 Token 额度作为权益的信用卡产品,将 AI 算力资源包装为“消费返利”的新形式。这套思路试图用发行信用卡的高频消费场景,撬动新一代 AI 重度用户的持续刷卡和续费动机。

宇树科技仅用104天获批科创板IPO注册,将成为A股“人形机器人第一股”,但同日全球科技股遭重挫,SK海力士单日市值蒸发约万亿人民币,显示AI硬件与资本市场的剧烈波动。

MarkTechPost Research 发布了一篇名为 RAG-Anything 的实践教程,详细演示了如何在 Google Colab 中搭建一个多模态检索增强生成(RAG)管道,能够同时处理文本、表格、数学方程和图像。这降低了多模态 RAG 系统的开发门槛,帮助开发者在免费算力环境下快速上手。

Meta CEO 扎克伯格在内部员工大会上承认,公司AI智能体的开发进度并未像管理层此前预期的那样“加速”,这表明用AI全面替代人的工作并不容易,同时也揭示了大型科技公司在AI转型中遇到的真实阻力。

44岁的司机Michael Butler驾驶特斯拉Model 3时,因嫌FSD(全自动驾驶)“太保守”而手动加速,以超限速两倍的速度冲入民宅,导致一名76岁居民死亡。警方数据确认,加速踏板被踩到底,且制动踏板从未被踩下。案件揭示FSD在极端人为干预下的责任边界,并引发对驾驶员依赖自动化系统时注意力的讨论。

公众号“数字生命卡兹克”作者使用 Claude Fable 5 模型,仅通过一句目标指令,让模型在 3 小时内自主完成了对 AIHOT 网站的 SEO/GEO 优化,包括架构调研、CDN 配置、与火山引擎客服沟通工单、修复安全漏洞并撰写运维文档。整个过程展现了超出普通 AI 助理级别的主动规划与执行能力。

阿里巴巴近期开源了 Page Agent,一个直接运行在网页中、让大模型通过轻量化 DOM 文本而非图像来操控页面的 JavaScript 库。这意味着浏览器自动化从依赖外部工具转向页面内部直控,大幅降低了成本和复杂度。