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明讯银行 CEO Philip BROWN：AI 对市场的风险，体现在其巨大的估值放大是以前未曾见过的

明讯银行首席执行官 Philip BROWN 在 2026 年 6 月 17 日的陆家嘴论坛上指出，AI 成为当前金融市场的四大主要风险之一，其核心问题在于英伟达等公司市值被极度放大至前所未见的水平，叠加地缘政治与网络风险，令市场基础变得脆弱。

厨电品牌华帝与艾菲奖（大中华区）合作，成为2026年AIGC创作大赛中唯一的厨电品牌。这不仅是华帝将AI从内部内容工具升级为行业共创平台的标志，更意味着AIGC营销正在从互联网向家电制造等传统产业渗透。

6月16日，DeepSeek完成首轮约510亿元融资，投后估值接近500亿美元。宁德时代以制造业企业的身份出资50亿元参投，成为本轮唯一的电池巨头股东。此举并非单纯的财务投资，而是意在锁定AI数据中心储能系统这一增量市场，先拿入场券，再卖电池方案。

医疗AI陷入“数据无法治理→产品进不了临床→拿不到增量数据→模型无法迭代”的死循环多年。讯飞医疗凭借十年积累的场景覆盖与数据治理能力，通过星火医疗大模型V3.5在真实临床环境中跑通了闭环，医生采纳率达到91%，打破了医疗AI“评测强、落地弱”的僵局。

当AI信息被热点和焦虑充斥时，知乎上聚集了一批长期实践者——有人用数百小时测试126个模型建立认知坐标系，有人探索人机共创的设计边界，也有57岁的老兵通过开源项目重新定义程序员价值。他们正在把“信息流动”转化为“认知沉淀”。

算苗科技于2026年6月15日宣布其面向大模型推理的3D TokenPU芯片A4E正式流片。这款芯片通过3D混合堆叠架构，在不依赖最先进制程的情况下提升算力密度与能效比，试图解决大模型推理中的“内存墙”和“功耗墙”瓶颈。

九章云极在2026年6月17日宣布“AI工厂”战略，提出以DCU（智算单元）衡量算力投入、以专业Token衡量智能产出的工业化交付体系，试图将AI能力从单点模型竞赛转向规模化、低成本、高稳定的“工厂式”生产。这一动作对算力调度、模型部署和行业采购模式均有直接影响。

星海图在首届全球开发者大会上宣布启动“100万小时真实数据计划”，发布并开源VLA基础模型G0.5，同时联合凯辉基金推出生态孵化项目“星途计划”，表明具身智能行业正从单点技术验证转向数据、模型、生态的全链条竞争。

Pinecone在Microsoft Build 2026上宣布，其Nexus知识引擎将直接集成到Microsoft OneLake中，让AI智能体无需经过传统检索管道即可查询企业数据。官方声称此举可将大语言模型词元消耗降低95%以上，任务执行速度提升高达30倍。

昆仑万维旗下 Skywork 于 6 月 17 日发布 3.1 版本，新增可视化设计画布（Skywork Design）与多智能体工作流（Dynamic Workflows），将 AI 从单次对话生成推向能管理多页面、多轮迭代的持续交付场景，直接回应大模型在真实项目落地中的“最后一公里”问题。