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AI+ 物理项目实战 | 利用图网络模拟复杂物理过程

AI+ 物理项目实战 | 利用图网络模拟复杂物理过程

斯坦福CS224W课程团队基于DeepMind 2020年论文,开源了一套用图神经网络(GNN)模拟复杂物理过程(如水流、沙子、粘性物变形)的完整代码和教程。该项目将物理模拟的精度和效率问题转译为图网络上的消息传递问题,为科研和工业界提供了一条低成本、高泛化性的替代路径。