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靠 Gemini 的隐藏功能，我找回了早忘光的信息

Google 正在将 Gemini 更深入地嵌入 Workspace：用户可以在 Google Drive 中通过“Ask Gemini”用自然语言同时检索 Gmail、日历、文档和聊天记录，直接定位散布在不同应用中的信息。对普通用户来说，这意味着“记得内容但忘了存哪”的搜索困境有了新的解法。

GitHub Copilot 在桌面应用、CLI 和 VS Code 三个入口同步更新，核心是让你不打断当前工作就能开启并行会话、追问问题、恢复历史改动，同时把每次请求所用的模型和积分信息透明化。值得关注的是，“多会话 + 上下文共享”正在成为 AI 编程助手的新默认交互形态。

GitHub 在企业托管设置中新增了 MCP（Model Context Protocol）服务器白名单/黑名单能力，让企业管理员能够集中控制 Copilot 客户端可以运行哪些 MCP 服务器，该功能已全面可用。

GitHub 在 2026 年 8 月 7 日宣布，启用 Code Quality 不再默认创建请求 Copilot 审查的规则集，已创建的规则集也关闭了相关选项——自动 AI 代码审查从“默认开启”变为“用户自选”。

GitHub Changelog 发布组织级拉取请求（Pull Request）限制功能，让管理员可以在整个组织范围内统一设置“无写权限用户同时最多打开多少个 PR”的上限，跨仓库一次性配置生效。

GitHub 在 Copilot 桌面应用中引入了一套面向工作流的斜杠命令，/plan 帮开发者在写代码前拆解任务，/spar 让 Copilot 反过来质疑方案，把原本终端里的高效交互带进了图形化多会话环境。

GitHub 已停用 Copilot Billing Preview 应用，Copilot 用量与费用管理全部收口到 GitHub 账单设置中。这意味着 Copilot 从“按预览应用查账”进入“平台原生计费管理”阶段，企业用户需要尽快切换管理路径。

GitHub 官方博客展示了如何用“堆叠式 Pull Request”把 AI 编码代理生成的上千行巨型代码拆成小批次、可独立审查的提交链，解决 AI 提效后代码审查跟不上的问题。

GitHub 为 Copilot 新增了评论触发自动化能力，开发者在 issue 或 PR 评论中输入指定文本，即可让 Copilot 云代理自动执行文档生成、错误排查等任务。这意味着 Copilot 正在从“问答式助手”转向“事件驱动的工作流执行器”。