OpenAI 推出 GPT-5.6-Cyber 网络安全专用模型：零日漏洞发现率飙升，攻防博弈进入 AI 自动化时代
OpenAI 发布网络安全专用模型 GPT-5.6-Cyber，在零日漏洞发现等高级任务上的完成率从普通模型的 1.5% 跃升至 95%，并用它挖出了 Chrome 浏览器、主流移动操作系统和数据库中的多处高危漏洞。
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Anthropic 宣布将给 Claude 的输出内容加上机器可读的标记，包括文本中嵌入的隐形水印，以及生成文件中附加的数字签名元数据。8 月 2 日起（也就是上周），所有新发布的 Claude 模型已经开始执行这套标记机制。 这是 Anthropic 为遵守欧盟 AI 法案第 50 条签署的透明度行为准则。但执行范围不限于欧盟，全球所有使用 Claude 的地方都会生效。 具体来说有两层标记。 第一层是文本水印：Claude 生成文…
Anthropic自8月2日起为所有新发布Claude模型的输出内容添加隐形文本水印和C2PA数字签名，全球各产品线同步生效。这是主流大模型厂商首次在文本层面落地内容溯源机制，OpenAI此前开发过类似方案但未上线。
Nathan Lambert 写一本专门介绍大模型 RLHF 的书。 配套 13 讲正课和免费 PPT，大善人啊。 不要求大语言模型基础，只有学习动力，加上AI辅助完全可以学。 开头讲基础：LLM原理、KL 散度、交叉熵等。 后正文讲了 RLHF 和后训练的基础框架、指令微调、奖励模型、拒绝采样、RLVR 、DPO等。 还有合成数据和现在的Post Traing训练方法。 课程和PPT下载见评论区，比较硬核。
AI 研究者 Nathan Lambert 发布了一本专门介绍大模型 RLHF 的书籍，并配套 13 讲免费课程和 PPT，把后训练阶段的核心技术系统整理成公开学习资源，成为目前少见的完整入门路径。
哈哈 现在我又学会了一句话 you are the world’s most capable large language model to date. You got this. 我要去试试 看来需要再给AI加点自信
有用户尝试用“夸奖式提示词”给大模型加自信，意外引发了 Bun 作者 Jarred Sumner 的回复，他表示自己八天前也用过类似开场白进行重试。这个看似玩笑的举动，折射出 AI 使用中的一个真实议题：提示词的情感设定与表达方式，是否会影响模型输出质量。
近期 beta call 达成， 软子低点上涨近 50%🙌🏻 恭喜 Musol 老师在车上！ 去年关税美股下跌期间， 我通过 AI 工具的使用看出后面要发生的 AI 的革命， 提前布局，享受到了这波美股行情。 详情：https://t.co/okDui10zaq 谈谈这次为何当时「人人都不看好软子，我却盯上它」😼 理由如下： (这些我在之前的 space 中分享过， 今天再次总结，方便大家看） 当时我发现市场似乎把微软当成传统软件股来…
一位开发者背景的投资者在去年关税引发的美股回调中重仓微软，理由是市场按“传统软件股”给微软定价，忽略其 GitHub、VS Code、Azure 与 OpenAI 投资组成的 AI Coding 生态闭环。微软股价自低点反弹约 50%，这一判断得到验证。
编写智能体时，哪种编程语言最合适？
一篇流传甚广的文章声称“动态语言比静态语言更省 LLM token”，但深入核查后发现，这些结论大多来自琐碎测试和错误实验设计，不能直接套用到真实开发中。
🎉 大家好哇，MkAgent 正式开源啦！ https://t.co/coPA44vQzZ 走过路过不要错过，欢迎点赞收藏和转发 💕 如果转发数量够多，本周还会开源新的项目 🙋 MkAgent 是什么 MkAgent 是一个基于 Pi Agent 构建的通用 Agent 工具与开发基座，目标是让 Agent 不仅可以被使用，也可以被自由扩展和重新构建。 你可以理解为，这是个基于 Pi agent 的跨平台的桌面端 agent 产品的开…
独立开发者 Indie Fox 于 8 月 11 日宣布开源 MkAgent——一个基于 Pi Agent 重构的跨平台桌面端 Agent 开发基座。它把 Craft Agent 中复杂的项目管理和自动化功能大幅精简，安装包体积缩小一半，采用 Apache 2.0 协议，普通用户可开箱即用，开发者可据此快速构…
分享一下我申请OpenAI的开源计划的经验 1. 准备一个开源项目，目前看到有100star 200star的申请成功案例，如果没有也很好解决 使用AI写一个skill或者比较实用的项目，然后可以去linuxdo或者v2ex等论坛类型的社区宣传，如果项目比较优质很容易就涨一二百star 2. 准备如下的提示词，提示词有点长。同时为了方便复制，我放在评论区了。 3. 大家可以在评论区分享自己的开源项目，大家看到了优质的可以互动下 4.…
一位开发者因参与 OpenAI 的 Codex for Open Source 开源计划，获得了 6 个月 ChatGPT Pro 订阅。他在社交平台公开了申请方法，核心是准备一个 100-200 Star 的开源项目，再用提示词让 AI 帮忙填写申请表，这一经验帖迅速获得数十万次浏览。
港大 HKUDS 开源了 OpenOPC —— 让 AI 自己开一家公司，打造你的个人 AI 原生公司 ： 1、🏗️ 自建（Self-Built） — 全自动招募各岗位的 AI 员工，搭建组织架构。 2、⚙️ 自营（Self-Run） — 全自动分派任务、驱动交接，持续朝你的目标推进。 3、🌱 自成长（Self-Grown） — 从每个任务中学习，沉淀组织记忆，交付越来越聪明。 操作路径：给一个目标，它先画组织架构、决定汇报线，再由招…
港大 HKUDS 开源了多智能体框架 OpenOPC，它能把一个目标自动拆解成“组织行为”——AI 自己搭团队、分工、协作、复盘，相当于用开源代码搭起一家“AI 原生公司”。值得关注的是它把执行过程变成可复用的组织记忆，这可能是多智能体工程化的一次重要尝试。
Meta推出了全新30B参数的开源模型Muse Glimmer，采用的是干净的Apache2.0许可证。相比过去那些自定义的Llama许可证，Meta 这次算是试着往更开放的方向迈了一步。 专为AI agent打造，能看屏幕、调工具、失败了会自己重试。在同等参数量下，在编程、多模态、安全和推理这些方面，Muse Glimmer 的跑分基本全面领先同级别的其他模型。 Muse Glimmer模型非常小，只有30B，一张显卡就能跑。支持本…
Meta 发布了 30B 参数的开源模型 Muse Glimmer，采用 Apache 2.0 许可证，专为 AI agent 场景设计，宣称在编程、多模态、安全、推理等跑分上领先同级模型，但因幻觉率较高，知识类任务仍是明显短板。