我写了一本 AI 教科书–AI 还要多久才能写得更好？
AI 领域知名研究者 Nathan Lambert 在完成一本强化学习（RLHF）教科书后复盘发现：大模型在长文技术写作上的能力几年几乎没有进步，与它在代码、数学上的飞跃形成鲜明对比。这说明模型在“组织已知知识并有效呈现”这类核心能力上存在短板，也挑战了外界对 AI 近期独立解决开放式科学难题的乐观预期。
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LFM2.5-VL-3B：为边缘端带来更好更快的视觉能力
LiquidAI 于 8 月 12 日发布 30 亿参数的视觉语言模型 LFM2.5-VL-3B，在屏幕理解、目标定位、函数调用等能力上大幅提升，为端侧本地部署视觉 AI 提供更实用的选择。
将手语AI交到用户手中
Google DeepMind发布手语转文字模型SL2T，并首次将其接入Pixel 11的Gboard和Live Transcribe，让美国手语用户可以像口语听写一样直接用手语输入。
Honor 的 Robot Phone 比手机云台该有的表现还要好。
荣耀今天在中国发布了一款“机器人手机”，将三轴云台直接集成到手机背面。经过一小时上手测试，The Verge 认为它可能不是噱头，而是把小型稳定器塞进手机后，少数真正能做到“好看也好用”的产品。
‘New models will mark AI-generated content from day one’: Claude will now hide an invisible watermark inside ordinary words — here’s how that’s even possible, and how EU rules could push OpenAI and Google to follow suit
Anthropic 宣布，为满足欧盟《AI 法案》透明度要求，所有 Claude 模型生成的内容（含纯文本）将从发布首日起嵌入不可见统计水印，并回溯至现有模型。这是主流闭源大模型中首个公开确认“全文水印”方案的动作，直接影响大量依赖 AI 文本的创作者和开发者。
Nvidia Nemotron 4瞄准一万亿参数，中国实验室已超越该规模。
Nvidia正在推进新一代开放权重模型Nemotron 4，最大版本参数规模至少达到1万亿，试图追平中国实验室已经率先实现的大模型量级，同时这也让Nvidia站到了自己核心客户的对面。
从辅助到执行：企业如何让AI真正干活
OpenAI 发布两份研究报告，显示企业 AI 使用正从“提问/辅助”转向“执行/交付”，但前沿公司与普通公司的采用差距在半年内扩大了约三倍，使用深度正成为新的分水岭。
LLMs擅长什么样的数学？
围绕“LLM擅长什么样的数学”的讨论提到，有开发者通过鼓励式提示让模型在黎曼猜想上取得了一些进展，但这些例子引发的是更深层的忧虑：AI能生成大量看起来像证明的东西，但能验证它们的人类正变得越来越稀缺。
OpenAI 为 Linux 推出 ChatGPT 桌面应用
OpenAI 于 2026 年 8 月 12 日发布 Linux 版 ChatGPT 桌面应用预览，把聊天助手、工作场景与 Codex 编程代理整合进单一界面；但也明确了首版不会提供桌面应用控制（computer use），功能覆盖仍不完整。
不出所料，ChatGPT狗癌症疫苗催生了一家初创公司。
去年因用 ChatGPT 为宠物狗设计个性化癌症疫苗而走红的澳大利亚创业者 Paul Conyngham，近期正式推出初创公司 Gamgee，计划将 AI 驱动的 mRNA 疫苗推向宠物乃至人类市场。但该故事背后的科学证据仍存争议。