[程序员] 跟着 DeepSeek 学习驾驭 AI 开发
![[程序员] 跟着 DeepSeek 学习驾驭 AI 开发](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/08/ai_cover_3-443-768x403.jpg)
有人把 DeepSeek 在 GitHub 上的 dsh(可能是 DeepSeek 自己的开发工具)的所有 commit 记录整理成了一份“AI 开发实践教材”,公开了 DeepSeek 内部如何用 AI 辅助编程。其中一条 commit 写道“我们是 DeepSeek——别省真实 API 测试”,透露出这家…
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有人把 DeepSeek 在 GitHub 上的 dsh(可能是 DeepSeek 自己的开发工具)的所有 commit 记录整理成了一份“AI 开发实践教材”,公开了 DeepSeek 内部如何用 AI 辅助编程。其中一条 commit 写道“我们是 DeepSeek——别省真实 API 测试”,透露出这家…

Science.org 博客作者发出追问:AI 药物发现被热炒多年,如今真实进展究竟如何?这篇评论的价值在于提醒行业把目光从融资新闻转向临床数据和实际管线,别把算法演示当成药物成果。
![[程序员] 多步骤 MCP 的 token 损耗,可能主要来自每一步的模型重入](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/08/ai_cover_1-534-768x403.jpg)
Tura-AI 针对 MCP 多步骤任务发布了一套命令宏方案,在电商广告工作流基准测试中把 token 消耗从 262,915 降到 56,372(减少 78.6%)。省下的不是工具调用次数,而是反复把累计上下文送回大模型推理的成本。

AI 被反复承诺将在 2025 年带来四天工作制,但现实恰恰相反——OpenAI、Anthropic、Meta 的员工不仅没有享受更短工时,反而因 AI 项目陷入每周 70 到 90 小时的高强度工作。技术效率的提升没有转化为个人时间的解放。

《自然·药物发现综述》刊发了一篇反思性综述:AI在药物发现领域虽已发展十余年、方法众多,但目前公开证据中能证明其改善临床结局的案例依然有限。作者呼吁行业把评估重心从“模型准不准”转向“能否辅助更好决策”。

Meta CEO 扎克伯格发表了一封 6500 字的公开信,为 AI 描绘乐观前景。这是近年科技高管“AI 宣言潮”的最新一篇,本质是争夺 AI 叙事和开源路线的定义权。

据 The Information 报道,英伟达正洽谈向软银支持的数据中心开发商 SB Energy 投资最高 30 亿美元。这笔交易背后是 OpenAI 在俄亥俄州的大型 AI 园区,反映出算力基础设施正在成为芯片巨头与云厂商争夺的焦点。

AI 辅助药物设计已经进入真实产品管线,一款名为 MINX 的缓释口服米诺地尔制剂被指使用了 AI 技术;但新药研发周期长,AI 的短期效果不应被高估。
![[分享发现] 吐槽一下 DeepSeek](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/08/ai_cover_5-384-768x403.jpg)
DeepSeek 开源了训练 Harness 的极简配置,但被开发者吐槽“半成品上桌”——复现官方跑分需要一个特殊运行环境,和真实场景脱节。也有观点认为,先开源再迭代才是社区常态。
![[分享创造] DeepSeek 今晚零点涨价:缓存命中率越高,账单涨得越狠(650 次请求实测,已与官方账单对账)](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/08/ai_cover_4-403-768x403.jpg)
DeepSeek 今晚零点调整 v4-pro API 价格,实测数据显示,缓存命中率越高的用户,账单涨幅越大——98% 命中率的典型 Agent 负载涨价至原来的 2.7 倍,而零命中负载反而只涨 1.5 倍。