AI for Science进入新阶段:机器人正在成为科研新基础设施

具身智能机器人正从工厂走进国家级科研实验室,承担细胞培养、药物筛选等长流程实验操作。AI for Science 的竞争重心,正在从“算力模拟”转向“物理世界执行”。

具身智能机器人正从工厂走进国家级科研实验室,承担细胞培养、药物筛选等长流程实验操作。AI for Science 的竞争重心,正在从“算力模拟”转向“物理世界执行”。

美国科技巨头正在为AI数据中心的选址扩张付出越来越高的“公关成本”,从过去的秘密拿地转向公开承诺、巨额补贴和社区让利,以应对席卷全美的基层反对浪潮。这场博弈直接关系到AI算力能否继续快速扩张,也影响未来数字基础设施的落地成本。

Google Labs 将 Gmail 内的实验性 AI 助手 CC 扩展至澳大利亚和新西兰,并同步扩大美国和加拿大的邀请范围,同时为 CC 增加了自动管理日历的新能力。

Linear 基于 4 万多个产品团队的真实使用数据发布 AI 报告,显示编程代理让团队交付量提升 6.5 倍,但 AI 并未替代既有工作,而是叠加在原有流程之上,PM(产品经理)成为 AI 采用率增长最快的角色。

OpenAI 针对 Codex 中 GPT-5.6 在极少数情况下执行破坏性命令的问题,发布了多项安全修复。这次更新重点解决了模型误删用户文件的风险,并强化了对高风险指令的拦截与审批机制。

Box CEO Aaron Levie 指出,AI 模型之外的应用层——从工作流适配、企业系统集成到行业专属评估——才是当前企业级 AI 价值创造的主要战场,其可挖掘空间远超多数人预期。

Anthropic 推出的 AI 编程工具 Claude Code 在日本出现了纸质书学习热潮,引发关于“AI 时代是否还需要通过书本学习编程工具”的讨论,也暴露出部分出版机构借 AI 概念向中老年群体推销低质书籍的现象。

腾讯混元大模型团队迎来重大人事调整,原 xAI 多模态理解负责人芦旭东加入,整个多模态团队并入由姚顺雨全权掌管的“基础模型部”。这标志着腾讯在 AGI 竞争下半场,明确将多模态能力收拢到基础模型主线,而非继续走独立的“世界模型”路线。

Anthropic 官方宣布将 Claude Code 每周 50% 额外额度福利延长至 2026 年 8 月 31 日,并正在考虑将该临时政策转为永久标准,直接降低了付费开发者使用 AI 编程助手的高强度开发成本。

Mozilla 在 Firefox 测试版中升级了 AI“智能窗口”,新增自动标签分组、重复标签检测以及与检索公司 Exa 的整合。这标志着浏览器厂商正尝试把生成式 AI 从聊天助手扩展到标签管理、历史检索等浏览器核心操作流程。