Liquid AI发布LFM2.5-DSpark草稿模型，解码速度最高提升3.18倍，且不改变模型输出
Liquid AI 发布 LFM2.5-DSpark 草稿模型，通过投机解码的方式让推理解码速度最高提升 3.18 倍，且不改变原模型的输出结果。这项优化直接降低了大模型推理的延迟和算力成本，对依赖 API 调用或自部署模型的开发者和企业尤其有价值。
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Anthropic 如何开展 AI 教学
Anthropic 推出面向公众的 AI 教育平台 Claude Academy，将其内部培训员工的“4D AI 流畅度框架”及“AI 教学应增强人的自主性”理念对外输出，以应对大模型能力快速迭代带来的全民学习需求。
Windows 11 arm64 VS2026 镜像正式可用
GitHub 正式推出搭载 Visual Studio 2026 的 Windows 11 arm64 托管运行器镜像，开发者在 GitHub Actions 中可提前切换测试，为 9 月底的默认迁移做准备。
《锁链下的天使之恋》被锁链禁锢的清纯天使，在挣扎中逐渐沉沦。AI 绘制的细腻皮肤纹理与金属冰冷触感的强烈对比，尽显背德张力。全集完整版已备好，不删减剧情直击内心。 隐藏合集入口： https://t.co/BqjtTMpM4K #ai成人短剧 #偷窥 #shortvideo #TVKVijayFails #漫剧 #短剧 https://t.co/JuPtVeBYWL
社交媒体账号 @PenelopeTrnmeu 发布了一条 AI 生成的成人短剧《锁链下的天使之恋》，用大模型绘制“高细节皮肤纹理”并捆绑锁链元素作为卖点，附带网盘隐藏合集入口，单条帖子观看量达 17.89 万次。事件折射出 AI 图像生成在成人短剧领域的商业化尝试，也再次引发关于内容安全与平台审核边界的讨论。
我们把 DeepSeek V4 Pro 和 Flash 的使用门槛，直接打到了首月 5 美元无限用🚀🔥 正式推出OpenDesign Go套餐！这可能是目前使用 DeepSeek V4 最便宜的方式，且不限 Token，不额外收费。 首批内置 8 个热门模型，包括 DeepSeek V4 Pro、DeepSeek V4 Flash、GLM 5.2等模型。套餐额度每 5 小时刷新：每 5 小时约 16 美元、每周 40 美元、每月 80…
OpenDesign 推出名为 Go 的订阅套餐，将 DeepSeek V4 Pro 和 Flash 等模型的调用价格压到首月 5 美元、次月起 10 美元每月，且不限制 Token 用量。这是目前已知使用 DeepSeek V4 系列模型门槛最低的商业方案之一。
这是我们的第 4 个 DeepSeek Harness 插件 🥳 iOS 模拟器 + 真机自动化插件 dsh-ios 🐳📱 让 DSH 中的 Agent 直接查看并操作 iOS 模拟器和真机 构建并运行 App，完成点击、滑动、输入等操作 还能检查进程、调用栈和内存泄漏 ⚙️ 内置 21 个 Agent 工具 实时画面显示在侧边栏，支持人机协同操作 🤗 支持 SwiftUI 预览热重载 在 DSH 中就能完成 iOS 开发、调试和自动…
开发者 Fini.Yang 发布了 DeepSeek Harness 生态的第 4 个插件 dsh-ios，让 AI Agent 能够直接查看并操作 iOS 模拟器和真机，完成从构建、运行到点击滑动、内存检查的完整开发调试闭环。这意味着 iOS 开发自动化正从“写代码”延伸到“动手操作”阶段。
这篇报道感觉很有意思：宇树科技创始人给具身智能泼冷水 王兴兴认为：具身智能的 ChatGPT 时刻还未到来，快的话两年到三年后，慢的话将是五年或者十年之后。 目前宇树的机器人能在工厂做一些简单的装配工作，但效率其实跟人比起来仍然更低。 另外，每次来了新的任务，就需要重新针对新任务训练机器人模型，效率较低。 技术卡点在于动作输出的误差。王兴兴说，让机器人做出特定动作时，例如装配和搬物体等，机器人能输出大体的动作，但具体动作总存在几厘米到…
宇树科技创始人王兴兴公开给具身智能“泼冷水”，认为该领域的“ChatGPT 时刻”仍需至少两到三年才可能到来，当前机器人动作误差和泛化能力不足是核心瓶颈，且现有数据规模扩大并未带来预期的智能提升。
研究显示，自ChatGPT发布以来，三分之一的网页显示出AI创作痕迹。
皮尤研究中心新研究显示，自 ChatGPT 于 2022 年 11 月发布以来，新发布的网页中约有 35% 带有明显的 AI 创作或编辑痕迹。这意味着生成式大模型已成为互联网内容生产的基础设施，但也让 AI 检测与内容可信度问题变得更加紧迫。
Grok持续向用户发送乱码回复
xAI 的 Grok 聊天机器人在本周出现间歇性乱码回复故障，影响部分 Grok Lite 用户，官方承认是“罕见的临时生成故障”。此事本身影响有限，但发生在 xAI 核心团队大量流失的背景下，让外界再次关注其模型服务的稳定性。
LLM 能像人类一样写作，但训练后的护栏让文本可被检测。
AI 文本检测公司 Pangram 的 CTO 指出，大模型本来能像人类一样写出多样化的文本，但训练后的安全对齐与行为约束使得其表达范围大幅收窄，反而让 AI 生成内容更容易被识别。这一观点将“AI 文本可检测”的原因从模型能力转向了训练策略。