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Microsoft 给 Task Manager 派了新任务：监控 AI 工作负载

微软正在把 Windows 11 的任务管理器扩展为 AI 硬件监控工具，支持查看每个进程对 NPU 和 GPU 神经网络引擎的占用情况。这意味着本地 AI 推理将从一个“黑箱”操作，变成用户可以主动观察和管理的系统级资源。

xAI 为 Grok 图像生成功能推出 Imagine Image 2.0 更新，能自动把画面拆分成可单独选中的“段”并支持局部编辑，类似 Photoshop 图层但并非真正图层。该功能已覆盖 Grok Imagine 应用，但需要每月 30 美元的 SuperGrok 订阅。

TechRadar 报道称，Reddit 用户分享的 ChatGPT 日常用法并非改变世界的宏大场景，而是选酒、洗衣服、搭配穿搭等具体生活琐事。这反映出大模型的实际价值正在从“通用智能”叙事转向“解决精确小问题”的务实落地。

DeepSeek 发布了一款名为 DeepSeek-v4-flash-vision-exp 的实验性视觉模型，其 API 定价将每张图像的 Token 消耗上限锁定在 384，约合每美元处理 2500 张图。这一价格策略显著降低了多模态应用的门槛，但也暴露出高分辨率细节识别的潜在短板。

OpenAI 宣布暂停部分模型更新两周，以回应外界对 AI 社会风险的集中质疑；同时哈佛历史学家 Jill Lepore 提出“人工国家”概念，警告超大规模 AI 系统可能从工具演变为权力实体。此次暂停不仅是产品节奏调整，更标志着行业开始严肃面对治理议题。

材料科技初创公司材科源图在三个月内完成两轮超亿元天使轮融资，资金将投向“AI预测+自动化实验”的闭环研发体系。这标志着AI for Materials赛道的竞争重心，正从算法模型转向实验验证与产业交付能力。

据彭博社报道，Meta 每年向微软支付数亿美元，通过 Azure 云服务调用 OpenAI 等第三方 AI 模型，用于测试自家大模型的性能。与此同时，Meta 正在自建 API 服务，未来可能与微软 Foundry 形成直接竞争。

Waymo 已为旗下自动驾驶出租车自研了一款算力超过 1000 TOPS 的定制芯片，并已在新一代车型上投入使用，目的是降低对 Nvidia 和 AMD 芯片的依赖。

Product Hunt 上出现了一款名为《The 400 AI Playbook》的付费指南类产品，试图系统化梳理 AI 工具与工作流。在当前大模型与 AI 应用持续膨胀的环境下，这类“方法论型”产品开始填补工具清单与落地实践之间的空白。

PixelRead 在 Product Hunt 上线了一款主打高精度识别的 AI OCR 工具，试图解决传统 OCR 在复杂版面、手写体和低质量扫描件上识别率不佳的痛点。这个细分赛道的产品化提速，值得关注。