Codex 怎么突然变慢了?一个需求跑几十分钟,我才发现它的工作方式已经变了

开发者发现 Codex 处理任务的时间从几分钟拉长到几十分钟甚至数小时,核心原因并非模型变慢,而是其工作方式已从“代码助手”转向“任务型 Agent”——即使代码已改完,它仍会继续执行 Review、验证等后续步骤。

开发者发现 Codex 处理任务的时间从几分钟拉长到几十分钟甚至数小时,核心原因并非模型变慢,而是其工作方式已从“代码助手”转向“任务型 Agent”——即使代码已改完,它仍会继续执行 Review、验证等后续步骤。

Stripe 总裁 Will Gaybrick 在近期访谈中预测,随着 AI 智能体(Agentic AI)接管购物决策,传统结账页面将逐渐消失,未来商品展示页可直接触发购买。Stripe 已开始为这一转变提供底层基础设施,但消费者信任仍是关键门槛。

纽约创业者 Brian Distelburger 将个人 Resy 账号交给 AI 代理管理,因缺乏限制导致代理高频访问被封号,之后又靠另一个 AI 代理撰写的申诉邮件成功解封。这件事首次完整展示了个人 AI 代理“闯祸”和“善后”的全流程,也是平台方应对 AI 代理访问策略的典型样本。

OpenAI 首席经济学家 Ronnie Chatterji 公开了其经济研究团队的用人标准——相比传统学术履历,更看重跨界协作、适应变化和自驱力。在 AI 快速迭代的背景下,即便是研究 AI 对经济影响的岗位,其工作内容本身也在被 AI 重塑。

LinkedIn 推出的“这看起来像 AI 生成”举报按钮已被点击超百万次,平台称 AI 垃圾内容曝光量已下降 40%。这是社交平台首次将“AI 味”作为明确的治理对象,并对内容生态产生了实际影响。

近期的一场中国行业大会上,一款机器马及配套骑手装置成为现场焦点,展示了具身智能与仿生机器人技术在复杂运动控制上的最新进展。虽然公开信息未透露具体厂商与量产时间,但这类产品集中亮相,反映出机器人竞赛已从“能走”迈向“能跑、能骑、能协同”的新阶段。

OpenAI 将代码智能体 Codex 以 CLI(命令行工具)形式在 GitHub 上开源,开发者可直接在终端本地运行,也可绑定 ChatGPT 订阅计划使用。这是 OpenAI 在 AI 编程赛道的一次重要开源动作,直接拉低了高级编码助手的使用门槛。

MarkTechPost Research 梳理了当前 AI 开源生态中运行 Agent 循环的三种主流架构,并逐一拆解了每种模式下算力供应商的商业逻辑。开源模型的商业化路径正在从“卖模型”转向“卖推理和调度能力”。

美国初创公司 Outer Biosciences 将手术丢弃的人类皮肤在体外养活长达一个月,用活体组织持续测试 AI 模型的化学物预测,再把结果反馈给模型迭代。这个“AI 预测—活体验证—循环学习”的闭环,把找到候选化合物的周期从 18 个月压缩到约六周。

拥有 225 年历史的英国国家测绘机构 Ordnance Survey(OS)正加速向 AI 驱动的数据基础设施公司转型,其 CEO Nick Bolton 介绍,OS 已用 AI 处理航空影像超过十年,下一步将把高质量地理数据与生成式 AI、智能体(Agentic AI)结合,向政府和私营部门输出可信的位置…