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OpenAI 呼吁加州加强 AI 安全法规

OpenAI 呼吁加州加强 AI 安全法规

OpenAI 一改此前反对立场,公开支持加州 SB 53 人工智能安全法案,并呼吁州立法机构进一步扩大监管范围,要求对前沿大模型在训练和评估阶段进行安全监控。这家公司态度反转,反映出前沿模型安全失控风险已从理论担忧变成真实事件。

London-based Inherent, founded by DeepMind alumni and with $50M in seed funding, says its new Faraday agent beats GPT-5.5 at reproducing research paper findings (Anna Heim/TechCrunch)

London-based Inherent, founded by DeepMind alumni and with $50M in seed funding, says its new Faraday agent beats GPT-5.5 at reproducing research paper findings (Anna Heim/TechCrunch)

伦敦初创公司 Inherent 由 DeepMind 校友创立,在 5000 万美元种子资金支持下,声称其新推出的 Faraday 智能体在复现研究论文结果方面优于 GPT-5.5。这件事值得关注,因为它指向 AI 从“生成文本”向“自主完成科研验证任务”的能力迁移。

为什么你的本地LLM显得比实际更笨?

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多位用户在 Hacker News 上分享本地大模型的使用体验,指出本地模型在长上下文场景下性能会明显下降,且需要投入比 Claude 等商用模型更多的精力去“照看”。但与此同时,通过租用云端 GPU 按小时运行大模型,正在成为开发者兼顾成本与性能的新选择。

爆了,Pi 居然在他们新的开发笔记里把其他家的Agent都锐评了一下🤣 @pidotdev 官方表示,DSH、Claude Code、OpenCode 这一类方案,它关注的已经不是谁多几个 Tool、谁的 Demo 更炫,而是一个更麻烦的问题: 如果一个 Agent 连续跑 50 个小时,它还知道自己到底干过什么吗? 他们先点了 DeepSeek Harness。 Pi 直接从 DSH 的 Context 管理开刀。 DSH 有一个…

爆了,Pi 居然在他们新的开发笔记里把其他家的Agent都锐评了一下🤣 @pidotdev 官方表示,DSH、Claude Code、OpenCode 这一类方案,它关注的已经不是谁多几个 Tool、谁的 Demo 更炫,而是一个更麻烦的问题: 如果一个 Agent 连续跑 50 个小时,它还知道自己到底干过什么吗? 他们先点了 DeepSeek Harness。 Pi 直接从 DSH 的 Context 管理开刀。 DSH 有一个…

AI 编程 Agent 开发商 Pi 在开发笔记中公开对比了 DeepSeek Harness(DSH)、Claude Code 等竞品,指出长期运行场景下现有 Agent 框架存在“上下文永久丢失”和“模型与工具深度绑定”两大隐患,并公布了自研的恢复式上下文管理方案。

图一,这波只是反弹,不会突破82850,未来还会再次测试6万,年底之前跌破6万。 图二,假突破82850,ai泡沫爆炸或者某事件,跌破这个箱体。 图三,四年一次大底已经出现,会突破82850,日线顶背离以后回踩底部开始的vwap,开始新一轮牛市。 评论区来选你认为的走势,来点市场情绪,兄弟们。 https://t.co/tAkaRfd8IY

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知名加密货币KOL“华尔街没有名字”发布了对比特币后市的三种走势推演,核心分歧点在于当前反弹能否有效突破82850美元关口,以及AI叙事泡沫是否会在年底前刺破加密市场。这条帖子在X平台获得超13万次浏览,评论区情绪明显分化,反映出市场对AI与加密资产联动风险的高度关注。

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一条带有露骨男男色情内容的 AI 短剧推广帖在 X(原推特)上获得 18.5 万次浏览,暴露出 AI 生成视频在成人内容与擦边传播上的灰色空间,也再次把“AI 短剧”这一新兴内容形态推到大众面前。

上海交大大二学生,用高频交易算法在Polymarket上赚了177,981美元,平均每笔交易只有28美元。 他的机器人每小时大约成交150笔,每分钟2.5笔。在BTC、ETH、SOL的“涨/跌”市场上,持续将自己的公允概率与Polymarket价格做对比。 策略: 1. 在模型看到优势的一侧买入 2. 随着价格变动持续加仓,直到错误定价完全消失 3. 当信号反转时,买入反方向,将部分库存转为动态对冲 数据: > 总存入:3,700美元…

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上海交大一名大二学生通过自建高频交易机器人,在预测市场 Polymarket 的 BTC、ETH、SOL 涨跌合约中,以 3700 美元本金赚取约 17.8 万美元,回报率超 4800%。这件事展示了个人开发者将 AI 概率模型与自动化执行结合后,在链上预测市场中捕捉微小定价误差的可行性。

A 股玩家注意了,同花顺官方亲自下场给 AI Agent 喂数据了。 开源项目 Financial-API,一个 API Key 就能获取 实时行情、历史 K 线、涨跌停、异动、热榜、龙虎榜等数据。 更爽的是直接支持 API + MCP + Python + Agent Skill,AI 工具都能接。 https://t.co/hGnxgefkQL https://t.co/yHcbJnZJVq

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同花顺旗下 HiThink Tech 开源了 Financial-API 项目,提供 A 股实时行情、K 线、龙虎榜等数据的统一接口,并原生支持 MCP 与 Agent Skill,让 AI 智能体可以直接调用金融数据。