英伟达和苹果或将化解AI投资者最大的担忧

市场正从“凡是AI股就买”转向“谁能靠AI赚钱而不被资本开支拖垮”。英伟达和苹果,因分别站在售卖方和消费端,不需要像超大规模云厂商那样自建全部基础设施,正成为资金青睐的新方向。

市场正从“凡是AI股就买”转向“谁能靠AI赚钱而不被资本开支拖垮”。英伟达和苹果,因分别站在售卖方和消费端,不需要像超大规模云厂商那样自建全部基础设施,正成为资金青睐的新方向。

Meta 在本周二推出的 Instagram AI 图像生成工具,因被指侵犯用户隐私和助长深度伪造风险,在不到四天内紧急下架。这起事件折射出 AI 产品在用户隐私与商业化之间的尖锐冲突,以及公众对平台未经明确同意使用个人数据训练模型的强烈反感。

美国女赛艇运动员Kelsey Pfendler用时不到44天,独自划艇从加州蒙特雷抵达夏威夷檀香山,打破了此前女性86天和男性52天的横渡纪录,成为首位完成这一航线的美国女性,也是最年轻和最快的女性。这次航行通过社交媒体获得数十万人关注,展示了人类在极端环境下的体能、心理与后勤管理能力。
![[问与答] codex 接入 Claude 模型](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/07/ai_cover_5-354-768x403.jpg)
开发者社区 V2EX 用户发起讨论,尝试在 Codex 桌面版中通过工具(如 CC Switch)接入 Claude 模型,试图实现“用 Codex 的界面 + Claude 的智能”来完成编码任务。这反映了一类真实需求:Agent 工具与底层模型解耦后,开发者希望自由组合它们以获得最佳编码体验。

AI 工具给一部分人带来效率提升,给另一部分人带去灾难性工作体验。专栏作家 Cory Doctorow 提出“半人马”与“反向半人马”概念来解释这一悖论:关键不在于 AI 能做什么,而在于谁在使用它、为谁服务。

多家中国 AI 公司被指控通过“蒸馏”技术,利用美国大模型(如 Anthropic 的 Claude 和 OpenAI 的 ChatGPT)的输出数据来训练自己的模型,从而快速缩小与美国同行在技术上的差距。

一位用户在 Hacker News 上尝试用 GPT-5.6 通⽤模型⼀次性生成经典游戏《Thrust》的可运行副本,结果虽产出“能玩”的版本,但严重偏离原版——仅有一关、敌方精灵完全错误、色彩和图标也不对。这表明当前大模型在完整重现特定复杂游戏时依然力不从心,更像是基于记忆的“解读”而非“复刻”。

Market Genie 2.0 是一款从零重建的一站式AI营销平台,集成了AI邮件撰写、线索抓取、可视化自动化、CRM、漏斗构建、预约调度和分析功能。发布当天面向前50位创始人提供一年免费使用权限(含白标服务),旨在降低中小企业获客工具的采用门槛。

一位用户在测试名为 lfm2.5 的小型本地模型时,发现模型把“hey”误读为“heat”,并且在整个推理过程中持续这个错误,导致对话完全偏离。这一事件引发了对当前设备端(本地)大模型实用性的广泛质疑——如果连三个字母的单词都无法正确识别,这些模型是否真的值得部署和依赖。

OpenAI 代号为 GPT-5.6 Sol Ultra 的新模型,在人类精心设计的提示词和 64 个子智能体并行推理的帮助下,约一小时内生成了图论中“圈双覆盖猜想”的完整证明。该猜想自 1970 年代提出以来未被完全攻克,数学家认可其证明巧妙,但也批评 AI 未引用前人关键成果。