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李飞飞：AI进课堂的真正风险，是学生不再想学习

斯坦福教授、被称为“AI教母”的李飞飞在播客中表示，AI进课堂最糟糕的风险不是学生作弊，而是学生失去学习动力和自主性；她反对一味禁用AI，也反对让工具替学生完成思考，主张在学生“卡住”时提供引导。

Anthropic 一款尚未发布的模型在黎曼猜想上取得了实质性进展，将猜想成立的下界显著提高。更值得关注的是，整个证明过程由模型自主调度 60 个子代理协作完成，这为「AI 能否独立做出科学发现」提供了新的实证。

Redwood Research 首席科学家 Ryan Greenblatt 在播客中论证，人类级 AI 出现后可能在一两年内通过“递归自我改进”跃升为超级智能，他的中位数预测是 2031 年实现 AI 研发自动化。这场辩论把 AI 风险的核心争论从“能否实现”拉到了“如何对齐”。

Google Research 与 DeepMind 在真实模拟问诊中，首次展示了医疗 AI 系统 AMIE 的实时临床视频咨询能力；诊断准确率和沟通质量获得临床评估者认可，但距离实际诊疗落地仍有距离。

Anthropic宣布Claude将按照欧盟AI法案透明度要求，为AI生成的文本和文件添加水印。这是大模型厂商把内容溯源从自愿承诺升级为全球合规能力的标志性动作。

OpenAI 伦理主管 Chloé Bakalar 在入职不到一年后离职，且公司暂未安排接替者。这是 OpenAI 近期多名安全与战略负责人离职后，又一次与 AI 安全治理相关的人事变动，引发外界对该公司安全优先级是否被稀释的讨论。

OpenAI 完成了一笔约 70 亿美元的二次股份出售，让员工在不上市的情况下套现部分股权，同时为未来可能的 IPO 提前铺路。

台风“海豚”登陆中国前夕，国产AI气象大模型提前五天将登陆时间和地点误差控制在30分钟、30公里内。中国正把AI天气预报从科研竞赛升级为国家级基础设施，与西方顶尖模型的差距正在肉眼可见地缩小。

Google Drive不再只是“放文件”的云盘。Gemini的深度集成让它开始理解文件内容，用户可以像“问问题”一样搜索、概括和比较资料，云盘正在从存储工具变成AI知识工作台。

Cua 团队发现苹果 macOS 虚拟机中的虚拟 GPU 向应用上报了过于保守的 Metal 图形能力，导致 llama.cpp 在虚拟机里只能走慢速代码路径；他们用一个进程级兼容层修正能力报告后，LLM 推理速度提升 11–16 倍，接近物理机水平。