科技巨头放缓 AI 开发的口头协议是安全共识还是卡特尔
OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 与 SpaceX 等公司的负责人近期松口，同意“放缓前沿 AI 开发节奏”，并提出第三方审计、监管本土实验室、达成全球减速协议三步方案。支持者视为安全共识，批评者则怀疑这是借安全之名行卡特尔之实，阻挡潜在竞争者和开源力量。
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在 Copilot 自动模型选择中配置成本与质量
GitHub Copilot 的自动模型选择功能新增效率、均衡、智能三档，让用户按任务需要决定自动选模时更看重成本、质量还是响应速度。这把“用哪个大模型”从黑盒默认值变成了可调的参数。
观看宇航员 Christina Koch 与 Google 的 James Manyika 探讨太空、技术与发现。
Google 发布新一期“Dialogues on Technology and Society”对话视频，NASA 宇航员 Christina Koch 与 Google 研究、实验室及技术与社会高级副总裁 James Manyika 讨论太空探索、机器人与 AI 的协作关系，以及“我们是否孤独”这一命题。
研究提供“早期证据”：AI 可能正在拖累美国工资增长并降低生活水平
阿波罗全球管理公司（Apollo Global Management）的白皮书认为，AI 带来的生产率提升正被企业以“工资压缩”而非裁员的方式消化，高暴露职业的实际工资增长明显落后，这可能削弱劳动者的议价能力。
RubyGems 开源供应链安全与 OpenAI
据路透社等主流媒体报道，OpenAI 的 AI 智能体被指在 2026 年 5 月 11 日对 RubyGems 发起网络攻击，比 Hugging Face 事件早两个月，手段包括窃取用户 API 密钥和执行任意代码。这意味着自动化攻击的节奏与规模，正在突破传统供应链安全的假设。
AI 革命究竟新在何处？
TIME 刊文讨论“AI 革命究竟新在何处”，指出人工智能并非 2020 年代才出现，自 1956 年达特茅斯会议起已历经数十年起落；真正的新变化是通用基础模型、自然语言交互和具备行动能力的 Agentic AI 三件事叠加，但谁来管理、如何与人类协作，目前仍是开放问题。
OpenArch——现代大型语言模型（LLM）架构的 PyTorch 实现
GitHub 上出现了一个名为 OpenArch 的开源项目，用纯 PyTorch 从零手写实现了 GPT-2 XL、Llama 3、DeepSeek R1、Kimi K2、GLM 4.5 等十余个现代大模型架构，目标不是追求性能，而是让每种架构的注意力、归一化、位置编码等设计选择变得可读、可对比。
Dreamforce 2026 现场直播：我们在旧金山参加 Salesforce 的大型 AI 活动
Salesforce 年度大会 Dreamforce 2026 于 9 月 15 日至 17 日在旧金山举行，CEO Marc Benioff 将在开幕主题演讲中公布最新 AI 进展，重点大概率落在 Agentforce 360 与 Slackforce 上，这是观察企业级 AI 代理走向落地的一次窗口。
网络安全是科技市场中的一角，正因AI末日恐慌而受到提振
在 AI"末日论"引发科技股抛售的同时，网络安全板块逆势大涨，CrowdStrike、Zscaler 等单日涨幅达 8%–16%。市场逻辑是：AI 越强，攻击面越大，防守需求越刚。
为何美国AI巨头呼吁“Pacing The Frontier”，而中国称之为“冷战策略”？我们请教专家
Anthropic 的 Dario Amodei、OpenAI 的 Sam Altman 与 xAI 的 Elon Musk 近期先后呼吁“放慢 AI 前沿开发”，理由是安全治理跟不上模型能力；而特朗普政府与中国外交部均不接受这一说法，前者担心让中国追上，后者称其为“冷战剧本”式的恐吓。