Sanders 与 Bannon 在 Pro-Human Assembly 上呼吁放缓 AI 发展

美国时间本周二,伯尼·桑德斯与史蒂夫·班农罕见同台,在华盛顿“Pro-Human Assembly”活动上共同呼吁放缓先进 AI 开发;随后参议员伊丽莎白·沃伦也表态支持“暂停”,而白宫与国会众议长则明确反对。

美国时间本周二,伯尼·桑德斯与史蒂夫·班农罕见同台,在华盛顿“Pro-Human Assembly”活动上共同呼吁放缓先进 AI 开发;随后参议员伊丽莎白·沃伦也表态支持“暂停”,而白宫与国会众议长则明确反对。

美国国务院前特使表示,中美 AI 安全对话不会谈出一份突破性条约,因为北京当前更看重自身在 AI 领域的战略优势。这意味着短期内很难出现类似军控协议式的硬约束。

《纽约客》记者 Joshua Rothman 公开自己的 P(doom) 约为 10%,即认为 AI 导致人类灭绝级灾难的概率约一成;这场讨论因 Anthropic 研究员 Jacob Coxon 辞职而再度升温,但 AI 领袖们其实已警告多年。

英国国王查尔斯三世在苏格兰召集 AI 高层峰会,警告前沿 AI 若落入坏人之手可能带来“存亡危机”;英伟达、OpenAI、Anthropic、DeepMind 等核心玩家同场,但各方对风险与开放程度的判断并不一致。

Hacker News 上出现一个“分享你的 AI Setup”讨论,开发者们晒出自己定制的 MCP 服务器、订阅组合与工作流。它反映出 AI 编程工具正从“买哪个模型”转向“怎么搭一套自己的工作台”。

一个名为 mysetup.ai 的新社区在 Hacker News 上发起“分享你的 AI Setup”征集,试图把散落在 X(原 Twitter)上的个人 AI 工具链、Agent 配置和工作流集中展示,让开发者互相参考“别人到底怎么用 AI”。

Reddit 联合创始人 Alexis Ohanian 在 CNBC 采访中批评科技行业向公众解释 AI 风险时“相当迟钝”,认为真正的风险比“终结者式”末日叙事更平淡具体,例如多个 AI 智能体协同作业时已出现的安全问题。

马斯克旗下 Grok Imagine 举办《奥德赛》AI 视频创作大赛,10 万美元头奖颁给了一部自称"还原荷马原意"的 5 分钟短片。但成片里独眼巨人长了三只眼,人物座位和道具在不同镜头间乱跳——它既是 AI 视频能力的一次公开展示,也是一份清晰的"当前技术上限"说明书。

一位开发者花约 9 美元用 Gemini 训练出一个能替代自己的小模型,并把全过程写成公开日志,但 Hacker News 上的讨论焦点并不在省钱,而在于:用大模型产出的“真实数字”和结论,究竟该被信任到什么程度。

一位开发者用 Gemini 3.1 Pro 花 9 美元标注了 4,290 条 Reddit 评论,再花约 24 分钟在一块 Tesla T4 上微调开源 NER 模型 GLiNER,得到 0.83 F1 的实体识别效果,成本约 0.0021 美元/条。这提供了一个"大模型当老师、小模型当学生"的低成本落地样…